大数据作为一个新兴的热门行业,吸引了很多人,但是对于大数据新手来说,按照什么路线去学习,才能够学习好大数据,实现从大数据菜鸟到高手的转变。这是很多想要学习大数据的朋友们想要了解的。
今天我们就来和大家分享下大数据新手从0开始学习大数据,实现菜鸟到高手的转变的学习路线。希望能够帮助想要学习大数据的朋友。
以下是大数据新手学习路线的正文:
互联网科技发展蓬勃兴起,人工智能时代来临,抓住下一个风口。为帮助那些往想互联网方向转行想学习,却因为时间不够,资源不足而放弃的人。我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程,大数据学习群:199加上【427】最后加上210就可以找到组织学习 欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴加入。
第一阶段:Linux理论
(1)Linux基础;(2)Linux-shell编程;(3)高并发:lvs负载均衡;(4)高可用&反向代理
第二阶段:Hadoop理论
(1)hadoop-hdfs理论;(2)hadoop-hdfs集群搭建;(3)hadoop-hdfs 2.x & api ;(4)hadoop-MR理论 ;
(5)hadoop-MR开发分析;(6)hadoop-MR源码分析 ;(7)hadoop-MR开发案例
第三阶段:Hive理论
(1)Hive介绍以及安装 ;(2)Hive实战
第四阶段:HBase
(1)HBase介绍以及安装 ;(2)HBase调优
第五阶段: redis理论
(1)redis类型 ; (2) redis高级
第六阶段:Zookeeper理论
(1)Zookeeper介绍 ;(