大数据新手的0基础学习路线，从菜鸟到高手的成长之路

大数据作为一个新兴的热门行业，吸引了很多人，但是对于大数据新手来说，按照什么路线去学习，才能够学习好大数据，实现从大数据菜鸟到高手的转变。这是很多想要学习大数据的朋友们想要了解的。

今天我们就来和大家分享下大数据新手从0开始学习大数据，实现菜鸟到高手的转变的学习路线。希望能够帮助想要学习大数据的朋友。

以下是大数据新手学习路线的正文：

互联网科技发展蓬勃兴起，人工智能时代来临，抓住下一个风口。为帮助那些往想互联网方向转行想学习，却因为时间不够，资源不足而放弃的人。我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程，大数据学习群：199加上【427】最后加上210就可以找到组织学习  欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴加入。
 

第一阶段：Linux理论

（1）Linux基础；（2）Linux-shell编程；（3）高并发：lvs负载均衡；（4）高可用&反向代理

第二阶段：Hadoop理论

（1）hadoop-hdfs理论；（2）hadoop-hdfs集群搭建；（3）hadoop-hdfs 2.x & api ；（4）hadoop-MR理论 ；

（5）hadoop-MR开发分析；（6）hadoop-MR源码分析 ；（7）hadoop-MR开发案例

第三阶段：Hive理论

（1）Hive介绍以及安装 ；（2）Hive实战

第四阶段：HBase

（1）HBase介绍以及安装 ；（2）HBase调优

第五阶段： redis理论

（1）redis类型 ； （2） redis高级

第六阶段：Zookeeper理论

（1）Zookeeper介绍 ；（