二分

本文介绍了一种结合二分法与动态规划(DP)的解决方案,用于优化两人同时洗相同颜色衣服的问题,旨在平衡双方工作量并缩短总耗时。通过将问题转化为01背包问题,利用二分思想寻找最优解。

二分的思想在做DP中非常有用,前两天在做一道题目时就用了二分的方法。
二分的定义:
在一个单调有序的集合中查找元素,每次将集合分为左右两部分,判断解在哪个部分并调整上下界,重复直到找到目标元素。
题意:两个人洗衣服,每种颜色的衣服有多件,要求两人只能同时洗相同颜色的衣服,求洗衣服的最短时间。
分析:
因为只能同时洗相同颜色的衣服,因此可将不同颜色的衣服看作不同的组,分别求出每组的最短时间,和即为所求。
每种颜色洗它都有一个总时间,求洗这种颜色的最小时间,就是求一个人洗这种颜色的衣服达到总时间的一半,让两个人洗这种颜色衣服的时间尽量相同。
思路:
先求出洗每种颜色衣服所需要的总时间,为了使两人花费的时间尽量相同,把时间的一半当做背包容量,每种衣服所花费的时间即使物体体积,又是物品价值,转化为01背包。
求背包的最大价值,用总时间减去最大价值就是最短时间。
代码如下:

#include<string.h>
#include<algorithm>
#include<iostream>
using namespace std;
struct clothes
{
 char color[12];
 int num;
 int sum;
 int time[105];
}clo[11];
int main()
{
 int m,n,i,j,k,time;
 int dp[500005];
    char color[12];
 while(cin>>m>>n)
 {   if(m==0&&n==0)
      break;
  for(i=0;i<m;i++)
  {
   cin>>clo[i].color;
            clo[i].num=0;
            clo[i].sum=0;
  }
  for(i=0;i<n;i++)
  {
   cin>>time>>color;
   for(j=0;j<m;j++)
   {
    if(!strcmp(color,clo[j].color))
    {
     int tmp=clo[j].num;
                    clo[j].time[tmp]=time;
                    clo[j].sum+=time;
     clo[j].num++;
    }
   }
  }
  int Ans=0;
  for(i=0;i<m;i++)
  {
   memset(dp,0,sizeof(dp));
   int tmp_sum=clo[i].sum/2;
   for(j=0;j<clo[i].num;j++)
   {
    for(k=tmp_sum;k>=clo[i].time[j];k--)
    {
     dp[k]=max(dp[k],dp[k - clo[i].time[j]] + clo[i].time[j]);
    }
   }
   Ans+=clo[i].sum-dp[tmp_sum];
  }
  cout<<Ans<<endl;
 }
 return 0;
}
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