数据可视化|实验二分析特征间关系

Melody袁

于 2021-04-05 15:19:18 发布

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分类专栏：数据可视化文章标签： python 数据可视化可视化

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使用 scatter 函数绘制 2000-2017 年各季度的国民生产总值散点图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data=np.load('./国民经济核算季度数据.npz',allow_pickle=True)
name=data['columns']
values=data['values']
plt.rcParams["font.family"]="SimHei"
plt.rcParams['font.sans-serif']="SimHei"
plt.rcParams['font.serif']=['SimHei']

plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=False

plt.figure(figsize = (8, 7))
plt.scatter(values[:,0], values[:,2], marker = 'o')
plt.xlabel(u"年份")
plt.ylabel(u'生产总值（亿元）')
plt.xticks(range(0,70,4), values[range(0, 70, 4), 1