Java——包装类

包装类–将基本类型封装到类中
是为了让object类接收基本数据类型
数值型(Number的子类):Byte、Short、Integer(int)、Long、Float、Double
对象型(Object的子类):Boolean、Character(char)
装箱与拆箱:
装箱:将基本数据类型变为包装类对象,通过每个包装类的构造方法实现装箱处理。
拆箱:将包装类中的基本数据类型取出,利用包装类提供的xxValue()方法eg:Integer()提供的intValue();
自动拆装箱–JDK1.5(语法糖)
使用包装类与使用基本类型在用法上基本一致。
用基本类型还是包装类?
1.[强制]所有POJO类使用包装类(类中只有属性与getter/setter,构造方法)使用包装类。
2.局部变量推荐使用基本类型。

包装类进行数值比较使用equals方法。
对于Integer var=?直接赋值在[-128,127]区间内赋值,Integer对象在缓冲池产生,会复用已有对象,在这个区间外的所有数据均在堆上产生,并且不会复用已有对象。

String<–>基本类型
String–>基本类型
使用各个包装类提供的parsexx(),Integer.parseInt(str)
当字符串中包含非数字,在运行时抛出NumberFormatException。

基本类型–>String
1.“+”
2.通过String的构造方法
3.推荐:使用String.valueOf(所有基本类型)

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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