HTML常用标签

一、标签类
h1-h6标题标签
adress标签:描述地址信 息 (字体是斜体)
code标签
p标签:段落标签(描述一段话,将许多不相关的内容分开)
marquee:滚动标签
font:字体标签
b/strong:粗体标签(后者是带一种强调的语义)
i/em:斜体标签(同上)
Pre:原样输出
上下标标签:sup/sub
块标签:div
行内标签:span
换行标签:br

列表编辑器:ul(无序) 属性:type:指定li前面的标记像
ol(有序)
二、HTML简单的一个小程序

<html>
	<head>
		<meta charset="UTF-8">
		<title>中文网</title>
	</head>
	<body>
<marquee behavior="scroll" bgcolor=red" >欢迎您来到中文网</marquee>	

<p>床前明月光,
	疑是地上霜</p>
	<font color="red">this is my first Html...</font>
	<img src="图片.jpg" width="100%" alt="广告图片" title="图书图片">
	</body>
</html>

我在以上程序中用img把标签插入了一个图片
将网页的标题定义成我想定义的名字,例如我写的“中文网”,用title标签
设置了一个滚动句子类似弹幕用marquee标签,同时将背景色调成红色
而以上我列举出了基本是最常用的一些标签 ,但在html中,所有句子必须写在body中,而且以html结尾

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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