Redis_淘汰策略

最新推荐文章于 2025-03-12 16:07:59 发布
原创 最新推荐文章于 2025-03-12 16:07:59 发布 · 369 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#java #中间件 #后端

淘汰策略

为什么要有这个机制？

​ 当Redis的数据存储大于物理内存时，内存就会和磁盘产生频繁的交换（swap），涉及的磁盘操作、那就是慢！会导致Redis性能急剧下降；对于访问量巨大的Redis来说，一旦出现交换行为，那Redis相当于没起作用了；所以生产环境是不允许交换行为产生的！

​ 因为要限制内存的使用！maxmemory参数，可以设置内容超出期望大小；当内容超过时，Redis就要启用淘汰策略，来腾出空间保证能够继续提供读写服务；

淘汰策略有哪些？
noeviction

​ 不能继续进行写操作，只能读；这也是默认的淘汰策略；

volatile-lru

​ 淘汰设置了过期时间的key，最少使用的key优先被淘汰；没有设置过期时间的key不会被淘汰，这样保证了需要持久化的数据不会丢失；

volatile-ttl

​ 在设置了过期的key中，淘汰即将过期的key；

allkeys-lru

所有key均可能被淘汰，不只是设置了过期时间的；

allkeys-random

​ 从所有key中，随机删除；

volatile-XX和allkeys-XX的区别是使用场景

  1. volatile-XX：

    • 只会淘汰过期的key；对于有持久化需求的，使用allkeys

  2. allkeys-random：

    • 会淘汰所有key；如果只是单纯的坐缓存使用，可以使用volatile-XX；那么没有设置了过期的key就不会被LRU算法淘汰；
大厂面试题：说一说Redis的过期淘汰策略
程序员资料站
01-20 1829
前言 我们经常用redis来当缓存使用，既然是缓存，就有过期时间，否则就有可能数据更新不及时，造成脏数据的现象，本文我们来学习下redis的过期淘汰策略。 Redis的性能 Redis有两种使用场景，一种是作为DB（数据库）使用，一种是当做缓存使用。 关于Redis的性能，我们来看一下官方数据： 读：110000次/s 写：81000次/s 长期使用，key会不断增加，Redis作为缓存使用，物理内存也会满。 如果物理内存满了之后，内存就需要与硬盘交换（swap） ，就是需要我们常说的虚拟内存 ，频繁IO
Redis内存淘汰策略
XYY_CN的博客
07-27 2125
redis内存超出设置阈值时，会在处理命令的同时执行淘汰策略，本文参照redis7.0源码，解析了8种内存淘汰策略和实际执行流程。
Redis的淘汰策略详解
热门推荐
想着百万年薪努力的小赵
06-17 8万+
淘汰策略
Redis系列_05_Redis清除数据
二毛不在线
11-25 607
删除策略 数据状态： XX：具有时效性的数据 -1：永久有效的数据 -2：已经过期的数据、被删除的数据 或 未定义的数据 定时删除 原理：创建一个定时器，当key设置的有效时间到达时，由定时器任务立即执行对键的删除操作 优点：到时删除，快速释放内存 缺点：CPU压力大，会影响redis服务器响应时间和指令吞吐量 总结：用处理器性能换取存储空间(时间换空间) 惰性删除 原理：数据到达过期时，先不做处理，等下次访问该数据时，删除键，返回不存在 优点：必须删除时才删除，节约CPU性能 缺点：过期数据长期占用内
redis 淘汰策略
酆都城博客
09-02 177
redis 淘汰策略 淘汰策略概述 什么叫数据淘汰策略？什么样的应用场景需要用到数据淘汰策略？ 当新数据进入redis时，如果内存不足怎么办？在执行每一个命令前，会调用**freeMemoryIfNeeded()**检测内存是否充足。如果内存不满足新 加入数据的最低存储要求，redis要临时删除一些数据为当前指令清理存储空间。清理数据的策略称为逐出算法。 注意：逐出数据的过程不是100%能够清理出足够的可使用的内存空间，如果不成功则反复执行。当对所有数据尝试完毕， 如不能达到内存清理的要求，将出现错误信息
Redis之淘汰策略
cainiao1412的博客
12-28 940
redis内存不足时的淘汰策略 一般情况下，当内存超出物理内存限制时，内存数据将与磁盘产生频繁交换(swap)，swap会导致redis性能急剧下降，对于访问量较大的情况下，swap的存取效率会让服务基本处于不可用的状态。 在生产环境中，一般不允许redis出现swap行为，redis提供了 maxmemory 设置其最多可占用的内存空间。 当redis使用的内存超出maxmemory时，此时已经没有多余可用的内存空间，新的数据将无法写入，redis提供了几种数据淘汰策略，用于清理数据，腾出空间以继续
day23_redis_redis_
09-29
8. **过期策略**：Redis 可以为键设置过期时间，自动清理不再需要的数据，节省内存。 9. **内存管理**：Redis 默认采用 LRU（Least Recently Used）算法进行内存管理，当内存达到上限时，会淘汰最近最少使用的键。 ...
Redis内存淘汰策略详解：如何选择与配置最佳策略
🚩 Flag：今年绝不写屎山代码（去年也是这么说的）
03-12 893
当Redis内存达到maxmemory限制时，根据配置策略自动删除部分键值对。策略选择直接影响系统性能和业务逻辑，需根据数据特征谨慎选择。
Redis 内存淘汰策略深度解析
2301_81186831的博客
03-07 1872
Redis 的内存淘汰策略决定了在内存不足时，如何选择需要删除的键来释放空间。​基于过期时间的淘汰​（volatile-*）：仅针对设置了过期时间的键。全局淘汰​（allkeys-*）：针对所有键，无论是否设置过期时间。Redis 支持以下 8 种内存淘汰策略​noeviction：默认策略，禁止写入新数据，直接返回错误。​：淘汰最近最少使用（LRU）的设置了过期时间的键。​：淘汰最不经常使用（LFU）的设置了过期时间的键。​：随机淘汰设置了过期时间的键。​。
请根据下述 Prometheus 采集得到的 redis 监控指标，给出 redis 集群建议的监控告警指标，并附上对应的告警表达式 redis_active_defrag_running、redis_allocator_active_bytesredis_allocator_allocated_bytes redis_allocator_frag_bytes redis_allocator_frag_ratio redis_allocator_resident_bytes redis_allocator_rss_bytes redis_allocator_rss_ratio redis_aof_base_size_bytes redis_aof_buffer_length redis_aof_current_rewrite_duration_sec redis_aof_current_size_bytes redis_aof_delayed_fsync redis_aof_enabled redis_aof_last_bgrewrite_status redis_aof_last_cow_size_bytes redis_aof_last_rewrite_duration_sec redis_aof_last_write_status redis_aof_pending_bio_fsync redis_aof_pending_rewrite redis_aof_rewrite_buffer_length redis_aof_rewrite_in_progress redis_aof_rewrite_scheduled redis_blocked_clients redis_client_recent_max_input_buffer_bytes redis_client_recent_max_output_buffer_bytes redis_cluster_connections redis_cluster_current_epoch redis_cluster_enabled redis_cluster_known_nodes redis_cluster_messages_received_total redis_cluster_messages_sent_total redis_cluster_my_epoch redis_cluster_size redis_cluster_slots_assigned redis_cluster_slots_fail redis_cluster_slots_ok redis_cluster_slots_pfail redis_cluster_state redis_cluster_stats_messages_auth_ack_sent redis_cluster_stats_messages_auth_req_received redis_cluster_stats_messages_fail_received redis_cluster_stats_messages_fail_sent redis_cluster_stats_messages_ping_received redis_cluster_stats_messages_ping_sent redis_cluster_stats_messages_pong_received redis_cluster_stats_messages_pong_sent redis_cluster_stats_messages_update_received redis_cluster_stats_messages_update_sent redis_commands_duration_seconds_total redis_commands_processed_total redis_commands_total redis_config_io_threads redis_config_maxclients redis_config_maxmemory redis_connected_clients redis_connected_slave_lag_seconds redis_connected_slave_offset_bytes redis_connected_slaves redis_connections_received_total redis_cpu_sys_children_seconds_total redis_cpu_sys_seconds_total redis_cpu_user_children_seconds_
最新发布
03-16
频繁驱逐 key 可能意味着内存不足或者淘汰策略不当。 - **告警描述**: Evicted keys 记录数量持续上升应引起注意。 - **PromQL 表达式**: ```promql increase(redis_evicted_keys_total{job="redis"}[5m]) > 100 ```...
淘汰策略
bailaoshi666的博客
04-27 632
常用的淘汰算法： FIFO：First In First Out，先进先出。判断被存储的时间，离目前最远的数据优先被淘汰。 LRU：Least Recently Used，最近最少使用。判断最近被使用的时间，目前最远的数据优先被淘汰。 LFU：Least Frequently Used，最不经常使用。在一段时间内，数据被使用次数最少的，优先被淘汰。 Redis提供的淘汰策略： noevic...
（Redis）：删除策略
baidu_41388533的博客
10-17 613
目录 Redis删除策略 过期数据 Redis中的数据特征 数据删除策略 时效性数据的存储结构 定时删除 惰性删除 定期删除 删除策略比对 逐出算法 新数据进入检测 影响数据逐出的相关配置 Redis删除策略 过期数据 Redis中的数据特征 Redis是一种内存级数据库，所有数据均存放在内存中，内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态 XX 具有时效性的数据 -1 永久有效的数据 -2 已经过期的数据 或 被删除的数据 或 未定义的数据.
redis淘汰策略
weixin_40980639的博客
06-24 2万+
redis 默认的最大的内存设置为0，相当于基于物理机的最大值 主要是4种算法，针对不同的key,形成的策略。 算法：key ：LRU是Least Recently Used的缩写，也就是表示最近很少使用，也可以理解成最久没有使用。也就是说当内存不够的时候，每次添加一条数据，都需要抛弃一条最久时间没有使用的旧数据。标准的LRU算法为了降低查找和删除元素的时间复杂度，一般采用Hash表和双向链表结合的数据结构，hash表可以赋予链表快速查找到某个key是否存在链表中，同时可以快速删除、添加节点，如图所示。
干货丨缓存的淘汰策略有几种？分别怎么用？
传智播客的专栏
05-20 580
缓存是指，将一些需要读取数据放在磁盘或者内存中，由于追求速度从而一般是放在内存中。缓存容量有限，若缓存满了系统是如何淘汰一些数据的呢？使用了缓存后因缓存的容量有限，等缓存满了之后需要淘汰一些数据，如Map数据结构是一个思路，我们自己的电脑存储文件或者是和JVM存储对象一样，内存不是无限的。因此在实现缓存时必须要设计一套缓存淘汰策略，按照某种机制回收缓存占用的内存，保证缓存...
Redis(5) 淘汰策略
郑清
01-03 821
为什么要淘汰数据？？ 淘汰一些数据，达到redis数据都是有效的,确保内容优化。选择合适的淘汰策略进行淘汰。 怎么淘汰？？ 淘汰一些数据，达到redis数据都是有效的。选择合适的淘汰策略进行淘汰。 volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰 volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（serve...
Redis知识点
weixin_43874591的博客
12-04 183
1.什么是Redis？ Redis本质上是一个Key-Value的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过**10万次**读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。 Redis的出色之处不仅仅是性能，Redis最大的魅力之处是支持保存多种数...
redis的淘汰策略(8种淘汰策略优缺点)
洛笙的博客
03-09 3062
Redis提供了多种内存淘汰策略来处理内存超出限制的情况，当redis的内存使用达到最大允许的内存值，且没有更多的内存空间容纳新数据时，根据配置的淘汰策略，redis会选择删除合适的键进行空间内存释放。以下是redis支持的几种淘汰策略: 1、noeviction： 不淘汰任何数据，如果内存已经满了，不支持客户端写入新的数据，会直接发出拒绝，返回错误 2、volatile-lru： 最常用的淘汰策略，该策略是淘汰掉设置了过期时间的键，并按照最少访问频次进行淘汰。 3、volatile-lfu：
Redis 淘汰策略
龙大的博客
03-13 962
Redis 是一个使用键值对存储数据的内存中数据结构存储系统，它支持多种类型的数据结构，如字符串（strings），列表（lists），集合（sets），有序集合（sorted sets）以及散列表（hashes）。当内存不足以容纳所有数据时，Redis 可以配置不同的淘汰策略来决定哪些数据应该被移除。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值