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【LLM基础】Megatron-LM相关知识（主要是张量并行机制）

😊点此到文末惊喜↩︎ 用于防止点积结果过大导致Softmax梯度消失Attention_Scoreh=QhKhTdk\text{Attention\_Score}_h = \frac{Q_h K_h^T}{\sqrt{d_k}}Attention_Scoreh=dkQhKhTDropout：以概率pdropp_{drop}pdrop（例如0.1或0.2）随机将注意力分数矩阵中的部分元素置零，从而提升模型泛化能力，防止过拟合AttentionScoredroph=Dropout(Atte

原创 2025-04-11 16:17:41 · 979 阅读 · 0 评论

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