qq_43839907的博客

一个地区的房价与该地区的地理位置、人口数、居民收入等诸多特征有着密切的关系。房价预测问题是要根据给定小区的特征预测该小区房价的中位数，这是一个经典的回归问题。在sklearn工具库中集成了房价预测问题的数据california_housing，可以直接用。california_housing数据集中的每条数据都包含9个变量：人均收入(MedInc)、房龄(HouseAge)、房间数(AveRoom...

正规方程设一个线性回归问题中有m条训练数据S={(xxx(1),y(1)),(xxx(2),y(2))，…(xxx(m),y(m))}其中每一个x(i)均为n维向量，且首位为1.定义XXX与yyy为如下矩阵：可见，XXX是一个mn矩阵，yyy是一个m1列向量，XXX称为特征矩阵，yyy称为标签向量，基于这个定义，线性回归算法的目标函数等价于minw∈RnF(w)=∣∣Xw−y∣∣2min...

邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。　　　　上图中，绿色圆要被决定赋予哪个类，是红色三角形还是蓝色四方形？如果K=3，由于红色三角形所占比例为2/3，绿色圆将被赋予红色三角形那个类，如果K=5，由于蓝色四方形比例为3/5，因此绿...