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奇异值分解（SVD）在机器学习、图像压缩中应用很多，使用它能够节省很多存储空间。这里主要从数学原理上阐述SVD。SVD奇异值分解定义数学证明奇异值分解定义对任意矩阵A∈Rm×nA \in R^{m\times n}A∈Rm×n，存在正交矩阵U∈Rm×m,V∈Rn×nU \in R^{m \times m}, V\in R^{n \times n}U∈Rm×m,V∈Rn×n及除了主对角线上的元...