Tensorflow调用GPU失败原因查找

最新推荐文章于 2025-04-19 12:43:36 发布
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分类专栏： Tensorflow 文章标签： python 开发语言 后端
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当尝试在Tensorflow中使用GPU时遇到cudart64_101.dll找不到的问题，通过将CUDA目录下对应的cudart64_102.dll重命名为缺失的文件名，成功解决了问题，并能正常查看到GPU设备。

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问题查找

打开镜像，进入python，导入tensorflow，查看提示信息
在这里插入图片描述
这里出现警告 cudart64_101.dll not found

解决办法

找到你安装的cuda目录，进入bin文件找到cudart64_*.dll文件，可能你的文件是cudart64_102.dll，只是你只需要把这个文件改为上面提示找不到的文件名即可。
在这里插入图片描述

完成

查看可用设备

from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_local_devices
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