Java学习五阶段-ElasticSearch1-odcker搭建ES集群

关闭防火墙

后面我们要使用多个端口，为了避免繁琐的开放端口操作，我们关掉防火墙

# 关闭防火墙
systemctl stop firewalld.service

# 禁用防火墙
systemctl disable firewalld.service

安装Docker

我们使用 Docker 来运行 Elasticsearch，首先安装 Docker，参考下面笔记：

Docker笔记

下载 Elastic Search 镜像

docker pull elasticsearch:7.9.3

集群部署结构

在一台服务器上，使用Docker部署三个ES容器组成的集群

准备虚拟网络和挂载目录

# 创建虚拟网络
docker network create es-net

# node1 的挂载目录
mkdir -p -m 777 /var/lib/es/node1/plugins
mkdir -p -m 777 /var/lib/es/node1/data

# node2 的挂载目录
mkdir -p -m 777 /var/lib/es/node2/plugins
mkdir -p -m 777 /var/lib/es/node2/data

# node3 的挂载目录
mkdir -p -m 777 /var/lib/es/node3/plugins
mkdir -p -m 777 /var/lib/es/node3/data

设置 max_map_count

必须修改系统参数 max_map_count，否则 Elasticsearch 无法启动：

在 /etc/sysctl.conf 文件中添加 vm.max_map_count=262144

echo 'vm.max_map_count=262144' >>/etc/sysctl.conf

需要重启服务器！

启动 Elasticsearch 集群

node1：

docker run -d \
  --name=node1 \
  --restart=always \
  --net es-net \
  -p 9200:9200 \
  -p 9300:9300 \
  -v /var/lib/es/node1/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
  -v /var/lib/es/node1/data:/usr/share/elasticsearch/data \
  -e node.name=node1 \
  -e node.master=true \
  -e network.host=node1 \
  -e discovery.seed_hosts=node1,node2,node3 \
  -e cluster.initial_master_nodes=node1 \
  -e cluster.name=es-cluster \
  -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx256m" \
  elasticsearch:7.9.3

环境变量说明：

环境变量	说明
node.name	节点在集群中的唯一名称
node.master	可已被选举为主节点
network.host	当前节点的地址
discovery.seed_hosts	集群中其他节点的地址列表
cluster.initial_master_nodes	候选的主节点地址列表
cluster.name	集群名
ES_JAVA_OPTS	java虚拟机参数

参考 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-network.html

node2：

docker run -d \
  --name=node2 \
  --restart=always \
  --net es-net \
  -p 9201:9200 \
  -p 9301:9300 \
  -v /var/lib/es/node2/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
  -v /var/lib/es/node2/data:/usr/share/elasticsearch/data \
  -e node.name=node2 \
  -e node.master=true \
  -e network.host=node2 \
  -e discovery.seed_hosts=node1,node2,node3 \
  -e cluster.initial_master_nodes=node1 \
  -e cluster.name=es-cluster \
  -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx256m" \
  elasticsearch:7.9.3

node3：

docker run -d \
  --name=node3 \
  --restart=always \
  --net es-net \
  -p 9202:9200 \
  -p 9302:9300 \
  -v /var/lib/es/node3/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
  -v /var/lib/es/node3/data:/usr/share/elasticsearch/data \
  -e node.name=node3 \
  -e node.master=true \
  -e network.host=node3 \
  -e discovery.seed_hosts=node1,node2,node3 \
  -e cluster.initial_master_nodes=node1 \
  -e cluster.name=es-cluster \
  -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx256m" \
  elasticsearch:7.9.3

查看启动结果结果

http://192.168.64.181:9200

http://192.168.64.181:9200/_cat/nodes

chrome浏览器插件：elasticsearch-head

elasticsearch-head 项目提供了一个直观的界面，可以很方便地查看集群、分片、数据等等。elasticsearch-head最简单的安装方式是作为 chrome 浏览器插件进行安装。

1. 在 elasticsearch-head 项目仓库中下载 chrome 浏览器插件
   https://github.com/mobz/elasticsearch-head/raw/master/crx/es-head.crx

2. 将文件后缀改为 zip

3. 解压缩

4. 在 chrome 浏览器中选择“更多工具”–“扩展程序”

5. 在“扩展程序”中确认开启了“开发者模式”

6. 点击“加载已解压的扩展程序”

7. 选择前面解压的插件目录

8. 在浏览器中点击 elasticsearch-head 插件打开 head 界面，并连接 http://192.168.64.181:9200/