qq_43800752的博客

对于条件图像合成，我们通过分类器指导进一步提高样本质量：一种简单、计算效率高的方法，使用分类器的梯度来权衡样本质量的多样性。我们在 ImageNet 128×128 上实现了 2.97 的 FID，在 ImageNet 256×256 上实现了 4.59，在 ImageNet 512×512 上实现了 7.72。即使每个样本只有 25 次前向传播，我们也能匹配 BigGAN-deep，同时保持更好的分布覆盖。

多任务：同一时间执行多个任务操作系统中的多任务操作方式有两种：并发：一段时间内，交替执行任务（任务数量大于CPU的核心数）并行：一段时间内，真正同时一起执行多个任务（任务数量小于等于CPU的核心数）程序实现多任务的方式：python中可以使用多进程来完成进程：一个正在运行的程序，比如正在运行的qq,微信等多进程的作用：只需要在创建主进程时，创建每一个子进程，分别让这两个函数在这两个上面运行即可python中可以使用多线程来完成...

getcwd()· 获取当前的工作目录（当前项目）chdir(’…’)· 修改当前工作目录listdir()· 获取指定文件夹中所有文件或者文件夹的名称，返回列表mkdir()，makedirs()· 创建文件夹,无返回值若想创建'D:/a/b/c'，mkdir（）函数无法完成，这是需要用到makedirs()函数，递归创建文件夹。rmdir()，removedirs()· rmdir()只能删除空文件夹,removedirs()递归删除文件夹rename(‘src’,‘ds

Json的数据类型：‘ { "a " : 1 , " b " : 2 } ’Json模块Json模块的4个功能：loads,dumps,dump,load.loads,dumps用于json字符串与python数据类型间的转换。import json#loads把json数据类型转换成python数据类型strList = '[1,2,3,4]'strDict = '{"city":"沈阳","name":"小杨"}'# 里面一定是""号，否则不是json类型。pyList = json

函数与类函数：函数只能封装算法，没有办法封装数据。更偏向与数学思维。类：把数据和算法封装到一起，是一种解决问题更加宏观的方式。更符合人正常的思维。面向对象与面向过程面向过程： 将衣服丢进盆里→放洗衣液→放水→洗衣服→倒掉脏水→再放水→再清洗→拧干衣服→晾晒ok现在你将洗衣服的一部分过程（放水，洗衣服，倒掉脏水，再放水，再清洗，拧干衣服）都交给了洗衣机，这时，洗衣机这个对象就出现了！面向对象： 把衣服放进洗衣机→放洗衣液→(洗衣机.放水()→洗衣机.洗衣服()→洗衣机.倒掉脏水()→洗衣机.再放水(