qq_43799957的博客

总之，图像识别主要关注于对整个图像进行分类，而目标识别关注于在图像中识别并定位特定的对象。目标识别可以看作是图像识别的一种扩展，因为它需要同时处理分类和定位任务。目标识别和图像识别是计算机视觉领域中两个相关但略有不同的概念。

第一个元素是一个形状为 (1, 28, 28) 的张量（Tensor），表示一个 28x28 像素的灰度图像，已经经过了预处理（转换为张量并归一化）。归一化操作将使得输入数据的分布接近均值为 0，标准差为 1 的正态分布，这有助于神经网络的训练。：一个整数，指定用于加载数据的子进程数。在这个过程中，图像的像素值将被归一化到 [0,1] 的范围。：这是一个 torch.utils.data.Dataset 类型的对象，包含了要加载的数据。获取数据的工具，它负责处理数据集的加载、划分和洗牌等操作。