橙之之

背景知识图谱(KG)在提高推荐的准确性和可解释性方面显示出巨大的潜力。KG中丰富的实体和关系信息可以补充用户和项目之间的关系建模。它们不仅揭示了项目之间的各种关联性(例如，由一个人共同导演的电影)，而且还可以用于解释用户偏好(例如，将用户对电影的选择归因于其导演)。最近的技术趋势是开发基于图形神经网络的端到端模型。关键思想是利用信息聚合方案，它可以有效地将多跳邻居集成到表示中。从连接建模和表示学习的集成中受益，这些基于GNN-based的模型实现了有希望的推荐性能。 然而，现有的基于GNN的模型在关系

C:\Users\XXX>conda activate graph(graph) C:\Users\XXX>pip show py2neoName: py2neoVersion: 2021.0.1Summary: Python client library and toolkit for Neo4jHome-page: https://py2neo.org/Author: Nigel SmallAuthor-email: py2neo@nige.techLicense: Ap.

JDK安装：https://www.oracle.com/cn/java/technologies/javase-downloads.htmlNeo4j安装：https://neo4j.com/download-center/安装社区版就可以。配置neo4j和jdk的环境。此电脑–属性–高级系统设置–环境变量–系统变量新建一个NEO4J_HOME,变量值为安装路径。Path里新增两条路径一个是jdk的安装目录的bin一个是刚刚新建环境变量的bincmd输入 java -ver

在pycharm里安装py2neo库老是安装失败问题。问题就不详细阐述了。解决方案：first:上图python=自己安装的版本。pip install XXXX -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com安装完成后，退出虚拟环境graphsecond:打开pycharm,打开项目设置：选add这样就不报错了over~...

知识图谱是结构化的语义知识库，本质上是语义网络（Semantic Network）的知识库，用于迅速描述物理世界中的概念及其相互关系。它通过对错综复杂的文档的数据进行有效的加工、处理、整合来转化为简单、清晰的“实体,关系,实体”的三元组，最后聚合大量知识，从而实现知识的快速响应和推理。三元组是知识图谱的基本单位。知识图谱有自顶向下和自底向上两种构建方式。如果两个节点之间存在关系，他们就会被一条无向边连接在一起，那么这个节点，我们就称为实体（Entity），它们之间的这条边，我们就称为关系（Relati