opencv视频读写

最新推荐文章于 2024-09-20 23:55:20 发布

原创

最新推荐文章于 2024-09-20 23:55:20 发布 · 647 阅读

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#opencv #python

本文介绍了如何使用OpenCV进行视频操作，包括打开摄像头、播放本地视频、录制视频，以及如何进行特定颜色（如蓝色）物体的追踪。在摄像头操作中，详细讲解了如何设置和获取摄像头属性，而在视频录制部分，提到了如何设置帧率和分辨率。颜色追踪部分则阐述了从BGR到HSV颜色空间转换，以及如何提取和显示特定颜色的物体。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

视频操作

文章目录

视频操作

目标

打开摄像头并捕获照片
播放本地视频，录制视频

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as ply

打开摄像头

cv2.VideoCapture(0): 创建VideoCapture，对象，0是摄像头编号

windows系统下，采用dshow流媒体机制时需要使用cv2.CAP_DSHOW作为cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW)的参数

capture = cv2.VideoCapture(0)
cv2.namedWindow("thresh", cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
while(True):
    ret, frame = capture.read()
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    # 二值化
    # _, thresh = cv2.threshold(gray, 100, 255, cv2.THRESH_BINARY)
    # 获取捕获的分辨率
    # propId可以直接写数字，也可以用OpenCV的符号表示
    width, height = capture.get(3), capture.get(4)
    # print(width, height)

    # 以原分辨率的一倍来捕获
    capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, width * 2)
    capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, height * 2)
    cv2.imshow('frame', frame)
    # 灰度图
    # cv2.imshow('gary', gray)
    # cv2.imshow('thresh', thresh)
    if cv2.waitKey(1) == 27:
        break

capture.read()函数返回的第一个参数是一个布尔值，表示当前这一帧是否获取正确。
capture.get()可以获取摄像头的一些属性
capture.set()可以修改这些属性值

参数	含义
0：CV_CAP_PROP_POS_MSEC	视频文件的当前位置（毫秒）
1：CV_CAP_PROP_POS_FRAMES	基于0的索引的下一个要解码/捕获的帧。
CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO	视频文件的相对位置：0-胶片开始，1-胶片结束。
CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH	视频流中帧的宽度。
CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT	视频流中帧的高度。
CV_CAP_PROP_FPS	帧速率。
CV_