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参考博客： (11条消息) 关于LSTM的units参数_LeoRainy的博客-优快云博客_lstm units怎么设置 Keras LSTM的参数input_shape, units等的理解_ygfrancois的博客-优快云博客_keras lstm units 见到过lstm(80)的用法 查到80对应的是units这个参数，由于关于lstm网上的图大多是来自Understanding LSTM Networks -- colah's blog的下面这张图 所以一开始会以为是这样...
2022-05-04 15:36:50
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原创 GAN 学习笔记
这是看了李宏毅老师的机器学习课程的学习笔记，主要是给自己看，所以会很简陋。自己也是新手，如果大家有什么意见，欢迎指教，谢谢！ https://www.youtube.com/watch?v=4OWp0wDu6Xw&list=PLJV_el3uVTsMhtt7_Y6sgTHGHp1Vb2P2J&index=15 很多Network的架构是一个函数，输入一个x，函数输出一个y。而network可以用来生成，区别在输入会加入一个z，这个z是从某一个分布（高斯、正态分布等）sample出来的，和
2021-05-02 21:41:42
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原创 CNN笔记
李宏毅老师的听课笔记 https://www.youtube.com/watch?v=Ye018rCVvOo&list=PLJV_el3uVTsMhtt7_Y6sgTHGHp1Vb2P2J 写的很简单，主要是为了自己理解，如有不明白或者指出问题，请多指教！ CNN Convolutional Neural Network ，专门用在图像上的，目的就是提取有用的特征 Tensor 维度大于2的矩阵 版本1： 没必要fully connected，对于一张图片，辨识他是啥就看部分特征就行 每一个neur
2021-05-02 14:15:31
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原创 2021-05-02
机器学习概念 这是听了李宏毅老师的课做下的笔记，第一次写博客，其实主要还是给自己看的，有些东西写的并不正式，请多指教。 总结下来机器学习就是让机器找一个函数，比如输入一张图，输出他的内容是啥 分为两类： regression回归，输出一个数值 classification分类，准备好多选项，让它选一个选项输出 还有一类少提的，产生有结构的东西，学会创造东西 structural learning 训练分为三步： 猜一个函数 model y=b+wx ； b、w 是
2021-05-02 14:05:21
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空空如也
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