Python处理DataFrame时的一些操作

以前处理DataFrame都是使用切片来处理其中的值，今天做数据的预处理，发现了以前从来没用过的DataFrame操作，算是慢慢积累吧，首先看下原始数据格式

假设你已经把数据读入python了，如果你还不会读入数据，看下面代码：

import pandas as pd
train_data = pd.read_csv(r'C:\Users\Administrator\Desktop\train.csv')     #数据读入

1.找出分类变量的值

target = train_data['Category'].unique()
print(target)

2.把大批量分类变量的值变成对应数字表示，可以看看这篇文章字典巧用

data_dict = {}
count = 1
for data in target:
    data_dict[data] = count
    count += 1
data_dict   

train_data['Category'] = train_data['Category'].replace(data_dict)

3.提取出列名并删除一个列名，终于不用再用切片了！