锁我喉是吧

改为下面的代码即可，什么其他命令行啊，最后找到解决方案：在。

参数分布均衡：Lion优化器通过分析模型参数的梯度分布情况，对梯度进行动态调整，以实现参数分布的均衡。这有助于避免某些参数过于稀疏或过于密集的问题，提高模型的泛化能力。自适应学习率：Lion优化器能够自动调整学习率，根据每个参数的梯度情况来自适应地更新学习率。动量加速：Lion优化器引入了动量概念，通过积累历史梯度的一部分来加速梯度更新。是一种基于梯度的优化算法，旨在提高梯度下降法在深度学习中的优化效果。将上述代码复制粘贴在ultralytics/engine下创建lion_pytorch.py文件。