qq_43753525的博客

第1章 好的推荐系统 1.1 什么是推荐系统 面对信息过载的问题，搜索引擎满足了用户有明确需求时的查找需求，推荐系统则帮助没有明确需求的用户发现他们感兴趣的内容 互联网时代，传统的二八原则受到挑战，电子商务网站上长尾商品(即冷门商品)的总销售额不容小看，而个性化推荐系统可以更好的发掘物品的长尾 1.2 个性化推荐系统的应用 1.3 推荐系统评测 推荐系统实验方法 离线实验：无法计算商业上...

推荐系统实践2 协同过滤：所有用户齐心协力，通过与网站的互动，不断过滤掉自己不感兴趣的物品 2.1 用户行为数据 显性反馈行为：评分和喜欢/不喜欢等直接表达喜好的行为 隐性反馈行为：如页面浏览等不能明确用户喜好的行为，一般分析用户会话日志得到该行为数据 2.2 用户行为分析 以用户购买过的物品数代表用户活跃度，以购买过该商品的用户数代表物品流行度 以物品流行度K为横坐标，以流行度为K的...

3.1 冷启动问题简介 1. 用户冷启动：主要解决如何给新用户做个性化推荐的问题 利用用户注册时提供的年龄、性别等数据做粗粒度的个性化推荐(3.2节) 让用户在注册登陆时收集用户的兴趣信息(对多种物品进行评分，选择喜欢的物品类别等)(3.3节) 利用用户的社交帐号登陆，导入其好友信息，推荐给用户其好友喜欢的东西 2. 物品冷启动：主要解决如何将新物品推荐给可能对它感兴趣的用户的问题 利用新物...