大数据技术---HBase

一、HBase简介
1、 bigtable：主要是满足互联网搜索引擎的基本需求、用于网页搜索、用于谷歌非常多的项目中，包括搜索，地图，财经，打印等、还有一些社交网站，博客网站等。分布式存储系统（bigtale）：基于谷歌分布式文件系统 GFS 完成存储，利用 Chubby 做协同管理。
2、 HBase：分布式数据库，可以存储非结构化和半结构化的松散数据。水平扩展的方式，允许几千台服务器去存储海量文件。HBase产生原因：HDFS和MapReduce，hadoop主要解决大规模离线数据批量处理，没有办法满足大数据实时处理需求。

3、 HBase和传统关系型数据库的区别？
数据类型：传统的关系型数据库用的是非常经典的关系数据模型。HBase数据存储为字符串。
数据操作：
存储模型：HBase基于列存储。传统的关系型数据库基于行存储。
数据索引：HBase只支持对行键的索引。
数据维护：HBase不会删除数据旧的版本，关系型数据库在某些数据操作下会覆盖旧的数据。
可伸缩性：HBase借助分布式集群存储数据，关系型数据库很难实现水平扩展，最多可以实现纵向扩展（单核变双核，双核变四核）。

二、HBase的数据模型