四分树 Quadtrees UVa 297

本文介绍了一种使用四分树表示黑白图像并合并黑色像素的方法。通过递归构建四分树,当子节点全黑或全白时,直接用颜色节点表示;否则,用灰节点递归建树。给出两颗四分树的先序遍历,文章详细解释了如何计算合并后的黑色像素数量。

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题述
如图所示,可用四分树来表示一个黑白图像,方法是用根节点表示整幅图像,然后把行列各分成两等份,按照图中的方式编号,从左到右对应4个子结点。如果某子结点对应的全黑或者全白,则直接用一个黑结点或者白结点表示;如果既有黑又有白,则用一个灰结点表示,并且为这个区域递归建树。给出两颗四分树的先序遍历,求二者合并之后(黑色部分合并)黑色像素的个数。p表示中间节点,f表示黑色(full),e表示白色(empty)。
在这里插入图片描述
样例输入
3
ppeeefpffeefe
pefepeefe
peeef
peefe
peeef
peepefefe

样例输出

There are 640 black pixels.
There are 512 black pixels.
There are 384 black pixels.

题记
四分树比较特殊,所以一个先序遍历就能唯一确定一棵四分树,每个结点的颜色直接确定了后面的情况,如果是白的它的子树就是空树,如果不是那么它就有4个孩子。这个题可以把它看成一个棋盘,draw函数就是扔给他一个棋盘的左上角坐标和这个棋盘的长度,然后根据结点颜色要么涂色,要么对当前这个棋盘分成四部分,对每一个部分当作一个新的棋盘继续执行draw。
代码如下

#include <iostream>
#include <cstring>

using namespace std;


const int len=32;
const int maxn=1024+10;
char s[maxn];
int buf[len][len],cnt;  //想象成一个棋盘

//画棋盘
// 2  1
// 3  4
void draw(const char*s,int &p,int r,int c,int w){
    char ch=s[p++];
    if(ch=='p'){
        draw(s,p,r,    c+w/2,w/2);//1
        draw(s,p,r,    c,    w/2);    //2
        draw(s,p,r+w/2,c,    w/2);//3
        draw(s,p,r+w/2,c+w/2,w/2);//4
    }
    else if(ch=='f'){   //只用记录黑色块
        for(int i=r;i<r+w;i++)
            for(int j=c;j<c+w;j++)
                if(buf[i][j]==0){
                    buf[i][j]=1;
                    cnt++;  //记录色素快
                }
    }
}
int main()
{
    int T;
    cin>>T;
    while(T--){
        memset(buf,0,sizeof (buf));
        cnt=0;
        for(int i=0;i<2;i++){
            cin>>s;
            int p=0;
            draw(s,p,0,0,len);
        }
        cout<<"There are "<<cnt<<" black pixels.\n";
    }
    return 0;
}

笛卡尔,也称为四叉Quadtrees),是一种数据结构,用于空间分割和高效检索。以下是C语言实现一个简单的笛卡尔的伪代码示例,实际完整版代码会包括更多的错误处理和边界情况: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct Node { int value; struct Node *north; // 北方节点 struct Node *east; // 东方节点 struct Node *south; // 南方节点 struct Node *west; // 西方节点 } TreeNode; // 创建新节点 TreeNode* createNode(int value) { TreeNode* newNode = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode)); newNode->value = value; newNode->north = NULL; newNode->east = NULL; newNode->south = NULL; newNode->west = NULL; return newNode; } // 分割函数,递归创建四个子节点 TreeNode* splitNode(TreeNode* node, int width, int height) { if (width * height <= 1) { return node; } int midWidth = width / 2; int midHeight = height / 2; TreeNode* north = createNode(0); node->north = north; TreeNode* east = createNode(0); node->east = east; TreeNode* south = createNode(0); node->south = south; TreeNode* west = createNode(0); node->west = west; // 根据坐标值填充子节点 // 这部分需要根据具体的应用逻辑来实现,例如基于像素值、索引或其他条件 return north; } int main() { // 初始化示例,这里只是一个基本框架 TreeNode* root = createNode(0); // 根节点 int width = 8; // 的高度和宽度 int height = 8; root = splitNode(root, width, height); // 打印或遍历的操作... free(root); // 清理内存 return 0; }
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