Leetcode Subsets 求数组的所有子集

这篇博客探讨了如何在LeetCode中解决求解数组所有子集的问题。通过深度优先搜索(DFS)的递归方法和利用二进制位表示选择状态来生成子集,详细解释了两种解决方案。递归思路是从规模较小的子问题开始,逐步增加元素。同时,提到了将问题转化为组合问题,利用二进制位表示数组元素的选择情况。

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Given a set of distinct integers,  S , return all possible subsets.

Note: 

  • Elements in a subset must be in non-descending order.
  • The solution set must not contain duplicate subsets.

For example, 
If  S  =  [1,2,3] , a solution is:

[  [3],  [1],  [2],  [1,2,3],  [1,3],  [2,3],  [1,2],  []]
本文总结了三种思路来求数组的子集集合。前两种思路虽然都基于递归,但是出发点略有不同;后一种思路基于位运算,但是对于原数组的数量有限制。

1.基于DFS的递归

原数组中每一个元素在子集中有两种状态:要么存在、要么不存在。这样构造子集的过程中每个元素就有两种选择方法:选择、不选择,因此可以构造一颗二叉树来表示所有的选择状态:二叉树中的第i+1层第0层无节点表示子集中加入或不加入第i个元素,左子树表示加入,右子树表示不加入。所有叶节点即为所求子集。因此可以采用DFS的递归思想求得所有叶节点。 

代码如下:

//S为原数组,temp为当前子集,level为原数组中的元素下标亦为二叉树的层数,result为所求子集集合void subsets(vector<int> &S,vector<int> temp,int level,vector<vector<int> > &result)  {    //如果是叶子节点则加入到result中    if(level == S.size())    {      result.push_back(temp);      return;    }    //对于非叶子节点,不将当前元素加入到temp中    subsets(S,temp,level + 1,result);    //将元素加入到temp中    temp.push_back(S[level]);    subsets(S,temp,level + 1,result);  }
2.基于同质的递归

只要我们能找到比原问题规模小却同质的问题,都可以用递归解决。比如要求{1, 2, 3}的所有子集,可以先求{2, 3}的所有子集,{2, 3}的子集同时也是{1, 2, 3} 的子集,然后我们把{2, 3}的所有子集都加上元素1后(注意排序),又得到同样数量的子集, 它们也是{1, 2, 3}的子集。这样一来,我们就可以通过求{2, 3}的所有子集来求 {1, 2, 3}的所有子集了。即为求1,2,3的子集,要先求2,3的子集,然后再把1加入到2,3的子集中去,典型的递归思路。代码如下: 

vector<vector<int> > subsets(vector<int> &S,int idx,int n)  {    vector<vector<int> > result;    if(idx == n)    {      vector<int> temp;      result.push_back(temp);    }    else    {      vector<vector<int> > vec = subsets(S,idx + 1,n);      int a = S[idx];      for(int i = 0; i < vec.size();i++)      {        vector<int> v = vec[i];        result.push_back(v);        v.push_back(a);        sort(v.begin(),v.end());        result.push_back(v);      }    }    return result;  }
3.位运算

求子集问题就是求组合问题。数组中的n个数可以用n个二进制位表示,当某一位为1表示选择对应的数,为0表示不选择对应的数。

vector<vector<int> > subsets(vector<int> &S,int n)  {     //n个数有0~max-1即2^n中组合,1<<n表示2^n    int max = 1<<n;    vector<vector<int> >result;    for(int i = 0;i < max;i++)    {      vector<int> temp;      int idx = 0;      int j = i;      while(j > 0)      {        //判断最后一位是否为1,若为1则将对应数加入到当前组合中        if(j&1)        {          temp.push_back(S[idx]);        }        idx++;        //判断了这一位是否为1后要右移        j = j>>1;      }      //判断完了一种组合,加入到结果集中      result.push_back(temp);    }    return result;  }
转载网址:http://www.tuicool.com/articles/J3En2e
           

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