python
关注
分享
扫一扫
文章平均质量分 90
杨Zz.
这个作者很懒，什么都没留下…
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
python动态规划解决矩阵连乘
title: K-means算法及python实现date: 2019-07-19tags:机器学习K-meanspythoncategories:机器学习K-meanspython# 前言动态规划 动态规划算法与分治法类似，其基本思想也就是将待求解的问题分解成若干...原创 2020-03-06 08:42:46 · 1423 阅读 · 0 评论 -
K-最近邻分类算法(KNN)及python实现
title: K-最近邻分类算法(KNN)及python实现date: 2019-07-20tags:机器学习KNNpythoncategories:机器学习KNNpython前言KNN算法即K-Nearest Neighbor，也是机器学习十大经典算法之一。前文讲解了K-means算法，今天我们就继续讲KNN算法，两者看起来挺相似的，但区别还是很大的，看完本片文章你...原创 2019-07-29 14:26:43 · 2811 阅读 · 0 评论 -
K-means聚类算法原理及python实现
文章目录一.聚类算法二.K-means聚类算法三.K-means算法步骤详解Step1.K值的选择Step2.距离度量2.1.欧式距离2.2.曼哈顿距离2.3.余弦相似度Step3.新质心的计算Step4.是否停止K-means四.K-means算法代码实现1.其伪代码如下2.python实现五.K-means算法补充六.小结一.聚类算法 &nbs...原创 2019-07-26 11:51:49 · 260139 阅读 · 84 评论 -
推荐系统之矩阵分解(MF)及其python实现
前言目前推荐系统中用的最多的就是矩阵分解方法，在Netflix Prize推荐系统大赛中取得突出效果。以用户-项目评分矩阵为例，矩阵分解就是预测出评分矩阵中的缺失值，然后根据预测值以某种方式向用户推荐。今天以“用户-项目评分矩阵R（M×N）”说明矩阵分解方式的原理以及python实现。一、矩阵分解1.案例引入有如下R(5,4)的打分矩阵：（“-”表示用户没有打分）其中打分矩阵R(n,m)...原创 2019-07-27 20:59:32 · 7113 阅读 · 11 评论 -
基于协同过滤（CF）算法的推荐系统
随着计算机领域技术的高速发展，电子商务时代的普及，个性化的推荐系统深入生活应用的各个方面。个性化推荐算法是推荐系统中最核心的技术，在很大程度上决定了电子商务推荐系统性能的优劣。而协同过滤推荐是个性化推荐系统应用最为广泛的技术，协同过滤推荐主要分为基于用户的协同过滤推荐、基于项目的协同过滤推荐和基于模型的协同过滤推荐。原创 2019-08-14 09:34:55 · 5779 阅读 · 0 评论 -
人工神经网络（ANN）及python实现
title: python+离散数学→逻辑演算date: 2019-04-02tags:python离散数学categories:python离散数学前言 本篇探讨的是一道逻辑演算推理题。有两种方法，一种是常规的离散数学逻辑演算，另一种则是用python程序来解决。本篇将探究...原创 2019-08-11 21:58:33 · 28582 阅读 · 3 评论