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前言 好久没有更新 “好” 文章了，内心很过意不去，怎么变的这么懒了，哈哈哈哈哈 正好，最近数据湖的概念火的一塌糊涂，特别是 Hudi ， 与 Flink 的结合越来越好，可以说 Flink + Hudi 就是未来的趋势，这不，我就来简单讲讲，给 “小白”当个引路人，让知识传播给大家，毕竟我也是从小白看着别人的文章过来的 Hudi 概述 Apache Hudi (简称：Hudi) 使得您能在hadoop兼容的存储之上存储大量数据，同时它还提供两种原语，使得除了经典的批处理之外，还可以在数据湖上进行流处理

【1】WordCount 代码实战 1、打开 idea ， 创建maven项目，引入如下依赖 注意事项：在引入前请务必正确配置 maven <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-java</artifactId> <version>1.

一、Flink概述 【1】Flink简介 Flink 起源于 Stratosphere 项目，Stratosphere 是在 2010~2014 年由 3 所地处柏林的大学和欧洲的一些其他的大学共同进行的研究项目，2014 年 4 月 Stratosphere 的代码被复制并捐赠给了 Apache 软件基金会，参加这个孵化项目的初始成员是Stratosphere 系统的核心开发人员，2014 年 12 月， Flink 一跃成为 Apache 软件基金会的顶级项目 在德语中，Flink 一词表示快速和灵