qq_43730719的博客

1、response用于重定向请求；其地址栏的URL会改变；会向服务器发送两次请求；2、 request用于请求转发；其地址栏的URL不会改变；向服务器发送一次请求；举一个区分它们的简单实例：A向B借钱：第一种：用response。B没有钱，请求失败，但是B告诉A，C有钱。于是A再次向C借钱，C借给A，请求成功。第二种：用request。B没有钱，但是B向C借钱然后给A，请求...

user_agent=[“Mozilla/5.0 (compatible; Baiduspider/2.0; +http://www.baidu.com/search/spider.html)”,“Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; AcooBrowser; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2....

求解超定方程的最小二乘解，求解公式如下：import scipy.linalgimport numpy as npm=np.random.randint(20,30)n=np.random.randint(10,20)A=np.random.normal(0,1,[m,n])b=np.random.randn(m)#直接根据公式求解即可x=scipy.linalg.inv(A.T...

利用savetxt函数将数据存储到文件import numpy as np# #读取文件ar1=np.loadtxt('data.csv',delimiter=',',usecols=(6),unpack=True)print(ar1)import numpy as np# #读取文件ar1=np.loadtxt('data.csv',delimiter=',',usecols=(...

soup = Beautiful(xxx,‘html.parser’,xxx)是指定Beautiful的解析器为“html.parser”还有BeautifulSoup(markup,“lxml”)BeautifulSoup(markup, “lxml-xml”) BeautifulSoup(markup,“xml”)等等很多种...

Python爬取网页数据基本步骤：1、获取数据：Requests、Urllib2、解析数据：BeautifulSoup、XPath3、保存数据：MongoDB、MySQL、SQLite、CSV、Excel ……准备过程1.抓取网页的过程准备好http请求（http request）->提交对应的请求->获得返回的响应（http response）->获得网页源码2....

一、导入数据如下：import numpy as np#A公司a1,b1=np.loadtxt('excel/excel2.csv',encoding='utf-8',delimiter=',',usecols=(1,2),unpack=True)list1=[]#外层循环遍历薪资种类for i in range(len(a1)): #内层循环遍历该薪资多对应的人数 ...

numpy 保存数据到文件np.savetxt(filename , data)准备一个数组arr = np.arange(5)输出：array([0, 1, 2, 3, 4])np.savetxt('arr.txt',arr)读取文件np.loadtxt(filename, dtype ,delimiter ,usecols ,unpack ,skiprows ,encoding...

我们首先了解一下 Urllib 库，它是 Python 内置的 HTTP 请求库，也就是说我们不需要额外安装即可使用，它包含四个模块：第一个模块 request，它是最基本的 HTTP请求模块，我们可以用它来模拟发送一请求，就像在浏览器里输入网址然后敲击回车一样，只需要给库方法传入 URL还有额外的参数，就可以模拟实现这个过程了。 第二个 error模块即异常处理模块，如果...

一、 改变数组维度方法一： reshape() 不改变原数组arr1 = np.arange(24)arr1输出：array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,17, 18, 19, 20, 21, 22, 23])result1 = arr1.reshape(4,6)输出：...

import numpy as np1.Numpy 数据类型2.Numpy字符编码range(7)np.arange(7)np.arange(2,4,0.5) ： 步长可以为小数np.arange(7 ,dtype=‘f’) ：（np.arange(7 ,dtype=np.float)， 由字符编码指定数据类型）3.自定义数据类型 （第一个是数据类型，第二个是字节数）例题：利用d...

1.创建函数显示 ndarray 属性 import numpy as np def showArrayInfo(a): print(a)print('type:',type(a))print('转置：\n',a.T)print('数组有几行几列：',a.shape)print('数据元素的数据类型：',a.dtype)print('数组的维度：',a.ndim)print(...

《Python程序设计》题库一、 填空题1、 Python安装扩展库常用的是_工具。（pip）2、 Python标准库math中用来计算平方根的函数是____。（sqrt）3、 Python程序文件扩展名主要有__和两种，其中后者常用于GUI程序。（py、pyw）4、 Python源代码程序编译后的文件扩展名为___。（pyc）5、 使用pip工具升级科学计算扩展库numpy的完整命令...