<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[qq_43726310的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43726310</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; qq_43726310]]></copyright><item><title><![CDATA[用python从Oracle中读数据]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43726310/article/details/107736776</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43726310/article/details/107736776</guid><author>qq_43726310</author><pubDate>Sat, 01 Aug 2020 22:33:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[将数据导入Oracle，并用python获取Oracle数据
（新手上路，不对的地方请多包涵）
背景
最近在和导师做华南地区的气象预测项目。之前获取华南各个站点的实况数据都是从别人提取出来的Excel表格中直接读取的，但是如果数据库有更新，Excel表格没有及时更新，就会造成一些不便。所以最近导师让我自己学习从Oracle中读取实况数据。
下面都是我在本地测试的结果。
环境 ：
windows10 ， python–3.7.3，  Oracle 11g，  PLsql 12
Oracle11g和PLsql ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Numpy的around， ceil， floor]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43726310/article/details/107395877</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43726310/article/details/107395877</guid><author>qq_43726310</author><pubDate>Thu, 16 Jul 2020 23:02:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[Numpy的around， ceil， floor
1.np.around
around函数有三个参数，第一个是一个array，第二个是小数点的保留位数，第三个参数不经常用（我也不会用）
下面重点介绍decimals参数：参数为0，保留到个位，参数为1，保留到小数点后一位，参数为2，保留到小数点后两位，依次类推。参数为-1，保留到10位，参数为-2，保留到百位，依次类推。
import numpy as np

def test() :
    a = np.array([0.51, 0.49, 1.21,]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Numpy的size，shape和ndim属性]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43726310/article/details/107347783</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43726310/article/details/107347783</guid><author>qq_43726310</author><pubDate>Tue, 14 Jul 2020 21:15:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[Numpy的size，shape和ndim属性
（新手上路）
设a为一个数组
1.size属性
a.size展示的是数组a的规模，就是a的元素个数为多少。
import numpy as np

def test() :
    true = np.array([1, 2])
    pred = np.array([[2, 4], [8, 16]])
    print(true.size, pred.size)
 
test()

运行结果

2.shape属性
a.shape就是数组a在各个维度的大小]]></description><category></category></item></channel></rss>