武汉理工大学-数值分析-2019年期末复习提纲

本文涵盖数值分析关键概念,包括解析解与数值解的区别,误差类型及其影响,插值方法如拉格朗日和牛顿插值,以及数值积分、线性方程组解法等,特别强调三次样条插值和高斯求积的重要性。

数值分析2019年期末复习提纲

制作:纪元

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(署名-非商业性-相同方式共享)

考试相关

注意事项

允许携带计算器

卷面分占总成绩的70%

分数划分

单选10*2

填空10*2

判断10*1

客观5*10

考试时间

12月29日

第一章

解析解、数值解

解析解:可能等于精确解

数值解,是在特定条件下通过近似计算得出来的一个数值,而解析解为该函数的解析式。数值解就是用数值方法求出解,给出一系列对应的自变量和解。

解析解,是给出解的具体函数形式,从解的表达式中就可以算出任何对应值。比如一元二次方程求根公式。

精确解、近似解

追求满足精确度要求的近似解

误差来源

误差不避免

模型误差、观测误差

数值分析不考虑

截断误差(方法误差)

算法迭代终止产生的误差

舍入误差

计算机存储数值位数有限导致的误差,在后续计算中该误差又可能产生新误差(与算法稳定性有关)

绝对误差、相对误差:

实际情况下一般不要求计算具体值,因为精确值未知,一般要求绝对\相对误差限(知道误差的大致范围)

有效数字(重点)

考法:给数值,要求判该数值有几位有效数字(数值计算误差PPT9)推荐四舍五入法判断。

误差估计

对含有误差的数值进行加减乘除导致的误差限变化(P7常见公式
含有误差的数值代函数导致的误差限变化P8公式

参考例题P8-eg4

稳定性、收敛性

P10定义

理解含义

病态问题

由于问题本身不稳定,输入量的少量改变会导致结果的大幅度抖动。

计算条件数

P10公式

参考例题数值计算误差PPT21(正反求导致误差变化)

计算方法优化

避免相近数字相减导致有效数字下降
避免分子数量级过度大于分母,导致溢出
避免“大数吃小数”(调整顺序使计算顺序由小到大)
尽量使用计算步骤较少的算法,减少舍入误差(eg:秦九韶算法)

考法:以下几种方法,从避免误差的角度

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