数值分析2019年期末复习提纲
制作:纪元
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注意事项
允许携带计算器
卷面分占总成绩的70%
分数划分
单选10*2
填空10*2
判断10*1
客观5*10
考试时间
12月29日
第一章
解析解、数值解
解析解:可能等于精确解
数值解,是在特定条件下通过近似计算得出来的一个数值,而解析解为该函数的解析式。数值解就是用数值方法求出解,给出一系列对应的自变量和解。
解析解,是给出解的具体函数形式,从解的表达式中就可以算出任何对应值。比如一元二次方程求根公式。
精确解、近似解
追求满足精确度要求的近似解
误差来源
误差不避免
模型误差、观测误差
数值分析不考虑
截断误差(方法误差)
算法迭代终止产生的误差
舍入误差
计算机存储数值位数有限导致的误差,在后续计算中该误差又可能产生新误差(与算法稳定性有关)
绝对误差、相对误差:
实际情况下一般不要求计算具体值,因为精确值未知,一般要求绝对\相对误差限(知道误差的大致范围)
有效数字(重点)
考法:给数值,要求判该数值有几位有效数字(数值计算误差PPT9)推荐四舍五入法判断。
误差估计
对含有误差的数值进行加减乘除导致的误差限变化(P7常见公式)
含有误差的数值代函数导致的误差限变化P8公式
参考例题:P8-eg4
稳定性、收敛性
P10定义
理解含义
病态问题
由于问题本身不稳定,输入量的少量改变会导致结果的大幅度抖动。
计算条件数
P10公式
参考例题:数值计算误差PPT21(正反求导致误差变化)
计算方法优化
避免相近数字相减导致有效数字下降
避免分子数量级过度大于分母,导致溢出
避免“大数吃小数”(调整顺序使计算顺序由小到大)
尽量使用计算步骤较少的算法,减少舍入误差(eg:秦九韶算法)
考法:以下几种方法,从避免误差的角度

本文涵盖数值分析关键概念,包括解析解与数值解的区别,误差类型及其影响,插值方法如拉格朗日和牛顿插值,以及数值积分、线性方程组解法等,特别强调三次样条插值和高斯求积的重要性。
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