扩展欧几里德算法
顾名思义 ,扩展欧几里德算法(Extended Euclidean algorithm)是在欧几里德(Euclidean algorithm)——(也就是辗转相除法)的基础上扩展得来的。
算法要求得出一个整数解x和y,使得a * x + b * y = gcd(a,b).
先简单说一下欧几里德算法:对于求解两个整数a,b(a>b)的最大公约数gcd(a,b)问题,等价于求解gcd(b,a mod b),也就是说,(划重点)gcd(a,b) == gcd(b,a mod b)
这里就不给出证明了
gcd递归实现代码1:
int gcd(int a,int b){
if(b==0) return a;
else return gcd(b,a%b);
}
gcd递归实现代码2(简化):
int gcd(int a,int b){
return b!=0 ? gcd(b,a%b) : a;
}
gcd非递归实现:
int gcd(int a,int b){
while(b){
int t = a;
a = b;
b = t%b;
}
return a;
}
接下来我们直接利用上面的结论来证明扩展欧几里德算法
证明:
1:当b=0时,显然gcd(a,b)=a,并且此时x=1,y=01:当b=0时,显然gcd(a,b) = a,并且此时x=1,y=01:当b=0时,显然gcd(a,b)=a,并且此时x=1,y=02:当b≠0时,假设:a⋅x1+b⋅y1=gcd(a,b),b⋅x2+(a%b)⋅y2=gcd(b,a%b)把a%b=a−(a/b)∗b和gcd(a,b)=gcd(b,a%b)代入得到:a⋅x1+b⋅y1=b⋅x2+[a−(a/b)∗b]⋅y2a⋅x1+b⋅y1=a⋅y2+b⋅[x2−(a/b)⋅y2]\\2:当b\neq0时,假设:a\cdot x1+b\cdot y1 =gcd(a,b) ,b\cdot x2+(a\%b)\cdot y2 = gcd(b,a\%b)\\把a\%b=a-(a/b)*b 和 gcd(a,b) = gcd(b,a\%b)代入得到:\\a\cdot x1+b\cdot y1 = b\cdot x2+[a-(a/b)*b]\cdot y2 \\ a\cdot x1+b\cdot y1=a\cdot y2+b\cdot [x2-(a/b)\cdot y2]2:当b̸=0时,假设:a⋅x1+b⋅y1=gcd(a,b),b⋅x2+(a%b)⋅y2=gcd(b,a%b)把a%b=a−(a/b)∗b和gcd(a,b)=gcd(b,a%b)代入得到:a⋅x1+b⋅y1=b⋅x2+[a−(a/b)∗b]⋅y2a⋅x1+b⋅y1=a⋅y2+b⋅[x2−(a/b)⋅y2]
这样可以推导出x1=y2,y1=[x2−(a/b)⋅y2]将b=0的情况作为递归基,不断递归算出x和y这样可以推导出x1=y2,y1=[x2-(a/b)\cdot y2] \\ 将b=0的情况作为递归基,不断递归算出x和y 这样可以推导出x1=y2,y1=[x2−(a/b)⋅y2]将b=0的情况作为递归基,不断递归算出x和y
容易得出递归是有穷的,因为辗转相除是有穷的,递归到最后b肯定会变成0.
递归实现:
void extgcd(int a,int b,int &x,int &y){
if(b==0){
x = 1;
y = 0;
return;
}
extgcd(b,a%b,x,y);
int x1 = x,y1 = y;
x = y1;
y = x1 - (a/b) * y1;
}
非递归实现比递归实现麻烦太多,就不写出来了
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关于扩展欧几里德算法的时间复杂度:
看一下递归方法就能知道, 扩展欧几里德算法和辗转相除法的复杂度一样,复杂度在 O(log max(a,b)) 以内
证明:
如果a<b,经过一次递归之后a和b交换变成了a>b
在a>b的情况下,函数按gcd(a,b) => gcd(b,a%b) => gcd(a%b,b%(a%b))递归下去
当b>a/2时:a%b=a-b<a/2
当b<a/2时:a%b<b<a/2
可以发现每两次递归之后第一个参数一定会小于原来的一半。 -
关于a * x+b * y = gcd(a,b)解的大小:
结论:|x|<=b 且 |y|<=a
利用归纳法来证明:
①在b=0的前一步,即a%b=0时有x=1且y=1,结论显然成立
②假设对于调用(b , a%b , x , y )后得到的x1和y1
存在 |x1|<=a%b,|y1|<=b
则 |x| = |y1| <= b,|y| = |x1-(a/b)*y1|<=|x1|+(a/b)|y1|<=a%b+(a/b)*b=a