原型和原型链

定义

实例对象中有__proto__这个属性,叫原型,也就是一个对象。这个属性是给浏览器使用的,不是标准的属性。
构造函数有prototype这个属性,也是原型。这个属性是给程序员使用的,是标准的属性。—>它们都可以叫原型对象。

获取对象的原型的值

  1. 实例对象.proto
  2. 构造函数.prototype
  3. Object.getPrototypeof(对象名)

实例化对象,构造函数和原型对象三者的关系

1、构造函数可以实例化对象。实例对象是通过构造函数创建的,创建的过程叫实例化,如果传参,就是对属性进行初始化。
2、构造函数中有一个prototype这个属性,是构造函数的原型对象。
3、原型对象中有一个构造器(constructor),构造器指向的是它所在的原型对象所在的构造函数。
4、实例对象的原型对象指向的是它所在的构造函数的原型对象。实例化对象.proto==构造函数prototype ---->true。
5、构造函数的原型对象中的方法可以直接被实例对象直接访问。
6、原型对象中的方法可以互相调用。
7、实例对象所使用的方法或属性,首先在实例中查找,找到了直接使用,如果找不到则去实例对象的原型对(proto)所指向的原型对象(prototype)中找,找到了使用,找不多就报错。

原型的指向是可以改变的

function Animal(){
}
Animal.prototype.eat=function(){
console.log("Animal的吃")
}
function Person(){
}
Person.prototype.play=function(){
console.log("Person的玩")
}
Animal.prototype=new Person();
var sheep=new Animal();
sheep.eat()

此时代码会报错,因为把Animal的原型指向了Person的原型,那么sheep将不能调用Animal原型里面的方法。
因为实例对象的原型(proto)指向的是该对象所在的构造函数的原型对象(prototype),构造函数的原型对象(prototype)如果改变了,实例对象(proto)的指向也会改变。
同时Animal也继承了Person
那么如果又想改变指向,又想访问到方法,解决方法:在原型改变后再添加方法

原型的简单写法

构造函数.prototype={
//需要手动修改构造器的指向
constructor:构造函数;
属性:属性值;
方法:function(){
}
}

这样的写法也是改变了原型指向,让原型指向了一个对象,所以,如果先在原型上添加了一个方法,在使用此方式添加属性和方法,那么在原型上添加的方法将不会被访问到。解决方法:同上

原型链定义

原型链是实例对象和原型对象通过原型(proto)来联系的一种关系。是通过原型继承,形成了一个链条。

原型链的最终指向

实例对象.proto—>构造函数.prototype
实例对象.proto.proto—>构造函数.prototype.proto
构造函数.prototype.proto—>object.prototype
object.prototype.proto—>null
所以object.prototype是顶层

内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用技术四大架构的内容关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级专业级价值流,细化业务能力、流程对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦服务化的设计原则,以提高灵活性响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理应用开发,确保数据的一致性应用的高效性;③为技术选型系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解实践,重点关注各架构模块之间的关联协同,以便更好地应用于实际工作中。
资 源 简 介 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。本文简要的阐述了ICA的发展、应用现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系, 详 情 说 明 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系,在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号,而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征,本文利用独立分量分析的思想方法,提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案,并进行了详细的仿真实验。 此外,我们还进行了进一步的研究,探索了其他可能的ICA应用领域,如音乐信号处理、图像处理以及金融数据分析等。通过在这些领域中的实验应用,我们发现ICA在提取信号特征、降噪信号分离等方面具有广泛的潜力应用前景。
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