[剑指Offer]39. 数组中出现次数超过一半的数字

博客分享了一道面试题目,内容涉及寻找数组中出现次数超过一半的元素。通过C++代码展示了一个时间复杂度为O(N)、空间复杂度为O(1)的解决方案,即通过遍历和计数来消除不重复的数,最终得到多数元素。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

2021/3/26,今天看到了个很有意思的题:
在这里插入图片描述
这是一道面试问的题,但是想不到除了遍历标记和排序也没有什么优化的方法。然后看了一个大佬的思路顿时感觉自己还是太笨了。我们既然要求最多出现次数的数,我们可以将两两不相同的数消去,这样最后剩下的数就是出现次数超过一半的数了。
c++参考代码:

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
      int now=0,sum=0;
      for(int i=0;i<nums.size();i++)
      {
          if(sum==0)
          now=nums[i];
          if(now==nums[i])
            sum++;
            else
            sum--;
      }
      return now;
    }
};

时间复杂度O(N),空间复杂度O(1);

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