从0-1自己动手搭建一个图片分类服务

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尽管没有 GPU，但还是很想在个人笔记本的 CPU 上试试图片分类，有木有？如果你想试试，那就来吧。我们都知道，深度学习在图片分类方面已经取得了很大的成就，大家对于常见的神经网络，如 CNN，VGG 等也非常熟悉，通过 Mnist 或者猫狗大战等数据集都有练习。但是如果你想用自己手里的图片数据集或者还没有数据集，如何从0-1完成一个图片分类器训练呢？下面笔者将带你完成整个过程。

本场 Chat 你将学到：

1. 自己动手写爬虫爬取图片；
2. 图片预处理，包括 Reshape、灰度、像素归一化等；
3. 用传统机器学习训练图片分类器；
4. 用神经网络训练图片分类器；
5. 模型部署，如何把模型发布成服务。

阅读全文: http://gitbook.cn/gitchat/activity/5b573319ac543462f656568a

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