Android Studio 每次运行都会再下载一遍

### 使用 Monkey 工具在 Android Studio 中进行测试 为了利用 Monkey 工具执行自动化测试,在 Android Studio 环境下可以采用多种方式集成和运行这些测试。由于 MonkeyRunner 可以控制多个设备并用于自动化的功能测试以及回归测试[^1],这使得其成为强大的工具。 对于希望在 Android Studio 中使用 Monkey 进行测试的情况: #### 配置环境 如果通过 Android Studio 来管理项目,则建议使用 Gradle 插件来配置构建过程和依赖关系[^3]。这意味着可以在项目的 `build.gradle` 文件中定义必要的设置和支持库版本。 #### 编写测试脚本 虽然可以直接在命令行调用 Monkey 命令来进行基本的随机事件流注入测试,但对于更复杂的场景或者想要更好地与开发流程相结合的话,通常会编写 Python 脚本来驱动 Monkey 测试。考虑到这一点,即使是在 Android Studio 中工作,也可以选择合适的编辑器(比如 VSCode 或者其他文本编辑器)来创建 Jython 脚本文件[^4]。 ```python from com.android.monkeyrunner import MonkeyRunner, MonkeyDevice device = MonkeyRunner.waitForConnection() package = 'com.example.yourapp' activity = '.MainActivity' runComponent = package + '/' + activity device.startActivity(component=runComponent) MonkeyRunner.sleep(2) ``` 这段简单的例子展示了如何启动应用程序的主要活动;实际应用中的测试逻辑可能会更加复杂,涉及触摸屏幕、输入文字等操作。 #### 执行测试 一旦准备好了测试脚本,就可以借助 adb shell 或者直接从终端窗口里触发它们。值得注意的是,尽管上述提到的内容主要针对 MonkeyRunner 的使用方法,但是当提及 “Monkey Tool” 时也可能是指 Android SDK 自带的那个名为 `monkey` 的命令行工具,它可以发送伪随机用户事件给指定的应用程序包名,从而实现压力测试的目的。 #### 结合 CI/CD 流程 最后,考虑将此类测试纳入持续集成管道之中,以便每次提交代码变更之后都能自动运行一遍完整的测试套件,确保新特性不会破坏现有功能。
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