机器学习笔记(1)--关于gitee上 “ coder-zrl / 手写数字识别及可视化界面的搭建” 的python依赖环境搭建

本文指导如何使用Anaconda和PyCharm搭建Python环境,重点介绍了PyTorch和cv2的安装步骤。首先,通过PyTorch官网获取适合系统的安装命令在Anaconda PowerShell Prompt中执行。接着,从指定网站下载适用于Win10 64位、Python 3.7的cv2轮子文件,并使用pip进行安装。最后,在PyCharm中配置Anaconda环境并运行项目。

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下载源码

进入该链接:https://gitee.com/coder-zrl/cnn_Identify_number?_from=gitee_search下载源码,环境依赖已注明,这里我们使用ANACONDA和PyCharm,搭建python依赖环境。
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torch的安装

1.https://pytorch.org/get-started/locally/,点击该网址进入PyTorch官网,会自动根据电脑的配置推荐,然后复制下方的命令
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  1. 打开Anaconda PowerShell Prompt,将之前复制的指令粘贴后ENTER运行即可,而后会自动安装torch,torchvison,等待即可
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将命令粘贴上去

cv2的安装

1.https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv,进入该网址,下载轮子,根据自己电脑的硬件和下载的anaconda的内置python版本下载轮子,因为我的是win10,64位,同时anaconda的内置python版本为3.7,所以我选择如下:
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  1. 使用Anaconda PowerShell Prompt跳转到你下载文件的文件夹,而后使用pip install 命令安装轮子。

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#PyCharm的中的anaconda环境配置

  1. 将你下载的该项目代码在Pycharm中打开,而后File->setting->Project->python interpreter
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    找到你ANACONDA安装文件夹下的python.exe
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    之后点击环境配置页面的OK回到环境选择界面
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    点击运行后
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