MySQL学习笔记(七)_分组查询

本文详细介绍了SQL中的分组查询技巧,包括分组函数如SUM、AVG、MIN等的使用方法及其特点,通过具体案例展示了如何进行普通分组查询、添加筛选条件及分组后的筛选。

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分组查询

1.分组函数

  1. 功能:用作统计使用,又称为聚合函数或统计函数或组函数

  2. 分类:

    sum 求和,avg 平均值,min 最小值,count 计算个数

  3. 简单的使用

    SELECT SUM(salary) FROM employees;
    SELECT AVG(salary) FROM employees;
    SELECT MIN(salary) FROM employees;
    SELECT MAX(salary) FROM employees;
    SELECT COUNT(salary) FROM employees;
    
    SELECT SUM(salary),AVG(salary) 平均,MAX(salary) 最高,MIN(salary) 最低,COUNT(salary) 个数
    FROM employees;
    
  4. 特点:

    1. 参数支持哪些类型

      SUM,AVG适用于处理数值型

      MAX,MIN适用于处理数值型和字符型以及日期型

      SELECT COUNT(commission_pct) FROM employees;
      统计非NULL的值的个数
      
    2. 是否忽略NULL

      SUM,AVG,MAX,MIN忽略NULL值

    3. 和distinct搭配

      SELECT SUM(DISTINCT salary),SUM(salary) FROM employees;
      SELECT COUNT(DISTINCT salary),COUNT(salary) FROM employees;
      
  5. count函数的详细介绍

    SELECT COUNT(salary) FROM employees; 
    
    SELECT COUNT(*) FROM employees; 只要这一行中有一个值不为空,count++
    
    SELECT COUNT(1) FROM employees; //COUNT里面加常量值,相当于在表中加了一列这样的常量值,统计一下个数
    

    效率:

    MYISAM存储引擎下,COUNT(*)的效率高

    INNODB存储引擎下,COUNT(*)和COUNT(1)的效率差不多,比COUNT(字段)要高一些.

    所以一般用COUNT(*)作为统计函数

  6. 和分组函数一同查询的字段有限制

    和分组函数一同查询的字段要求是group_by后的字段

2、分组查询实例

  1. 普通分组查询

    查询每个部门的平均工资

    语法:

    SELECT 分组函数,列(要求出现在group by的后面)
    from 表
    【where 筛选条件】
    group by 分组的列表
    【order by 字句】
    

    注意:查询列表必须特殊,要求是分组函数和group by后面出现的字段

    案例1;查询每个工种的最高工资

    SELECT MAX(salary), job_id
    FROM employees
    GROUP  BY job_id;
    

    案例2;查询每个位置上的部门个数

    SELECT 
    	location_id,COUNT(*)
    FROM 
    	departments
    GROUP BY
    	location_id;
    
  2. *添加筛选条件

    案例1:查询邮箱中包含a字符的,每个部门的平均工资

    SELECT
    	AVG(salary), department_id
    FROM 
    	employees
    WHERE	
    	email LIKE '%a%'
    GROUP BY 
    	department_id;
    	
    

    案例2:查询有奖金的每个领导手下员工的最高工资

    SELECT
    	MAX(salary), manager_id
    FROM
    	employees
    WHERE
    	commission_pct IS NOT NULL
    GROUP BY
    	manager_id;
    	
    
  3. *添加分组后的筛选条件(使用HAVING关键字)

    案例1:查询哪个部门的员工个数>2

    1.查询每个部门的员工个数

    2.根据1的结果进行筛选,查询哪个部门的员工个数>2

    SELECT COUNT(*),department_id
    FROM employees
    GROUP BY department_id
    HAVING COUNT(*) > 2;
    

    案例2:查询每个工种有奖金的员工的最高工资

    SELECT MAX(salary), job_id
    FROM employees
    WHERE commission_pct IS NOT NULL
    GROUP BY job_id
    HAVING MAX(salary) > 12000;
    

    案例3:查询领导编号>102的每个领导手下的最低工资>5000的领导编号是哪个,以及其最低工资

    SELECT MIN(salary),manager_id
    FROM employees
    WHERE manager_id > 102
    GROUP BY manager_id
    HAVING MIN(salary) > 5000;
    
    解决方法:
    1.查询每个领导手下的最低工资和领导编号
    SELECT MIN(salary),manager_id
    FROM employees
    GROUP BY manager_id;
    
    2.添加筛选条件
    SELECT MIN(salary),manager_id
    FROM employees
    WHERE manager_id > 102
    GROUP BY manager_id
    HAVING MIN(salary) > 5000;
    

    特点:

    1. 分组查询中的筛选条件分为两类
    分类数据源位置关键字
    分组前筛选原始表group by语句的前面where
    分组后筛选分组后的结果集group by语句的后面having

    Note:

    1. 分组函数做条件肯定是放在having字句中
    2. 能用分组前筛选的,就优先考虑用分组前筛选
    3. group by 语句支持单个字段分组,多个字段分组(多个字段之间用逗号隔开没有顺序要求),表达式或函数(用的较少)
  4. 按表达式或函数分组

    案例:按员工姓名的长度分组,查询每一组的员工个数,筛选员工个数>5的有哪些

    1.查询每个长度的员工个数
    SELECT COUNT(*),LENGTH(last_name) len_name
    FROM employees
    GROUP BY LENGTH(last_name);
    
    2.添加筛选条件
    SELECT COUNT(*),LENGTH(last_name) len_name
    FROM employees
    GROUP BY LENGTH(last_name)
    HAVING COUNT(*)>5;
    
  5. 按多个字段分组

    案例:查询每个部门每个工种的员工的平均工资

    SELECT AVG(salary),department_id,job_id
    FROM employees
    GROUP BY job_id,department_id;
    
  6. 添加排序

    案例:查询每个部门每个工种的员工的平均工资,并且按平均工资的高低显示

    SELECT AVG(salary),department_id,job_id
    FROM employees
    GROUP BY job_id,department_id
    ORDER BY AVG(salary) DESC;
    
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