MySql优化问题

优化的原因：

• 数据是存放在磁盘上的，读写速度无法和内存相比
• 随着应用程序的运行，数据库的中的数据会越来越多，处理时间会相应变慢
• 统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上

优化方法

1. 设计数据库时：数据库表、字段的设计，存储引擎

2. 利用好MySQL自身提供的功能，如索引等

• 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by涉及的列上建立索引。
• 应尽量避免在 where 子句中使用 !=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
• 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值 判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

select id from t where num is null

可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：

select id from t where num=0

• 应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，

 select id from t where num=10 or num=20

可以这样查询：

select id from t where num=10 union all select id from t where num=20

• 应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：

　select id from t where num/2=100

应改为:

select id from t where num=100*2

3. 横向扩展：MySQL集群、负载均衡、读写分离

4. SQL语句的优化（收效甚微）**