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学习Pandas处理文件 一、read_csv() 读取文本文件 二、通用解析参数 三、空值处理相关参数 四、时间处理相关参数 五、分块读入相关参数 六、 缺失值

复习DataFrame结构 一、创建DataFrame对象 二、列操作DataFrame 三、行操作DataFrame 四、DataFrame常用的属性和方法 学习新内容： python time模块 一、主要time生成方法和time格式转换方法示例 二 、datatime模块 1.data类 静态方法和字段 ....

复习Series结构 一、Series结构创建 二、Series的索引/切片 三、Series数据结构 基本技巧新内容：DataFrame数据类型 一、创建DataFrame对象 1.使用普通列表创建: 2.使用嵌套列表创建 3.指定数值元素的数据类型为float 4.列表嵌套字典创建DataFrame对象 5.字典嵌套列表创建 6.Series创建DataFrame对象

Pandas是一个开放源码的Python库，它使用强大的数据结构提供高性能的数据操作。Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此，pandas为时间序列分析提供了很好的支持。 Pandas的名称来自于面板数据（panel data）和python数据分析（data analysis）。panel data是经济学中关于多维数据集的一个术语，在Pandas中也提供了panel的数据类型。Pandas 数据结构series结构也称Series序列，是Pandas常用数据结构之一，类似于一维数组，