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注意str_和string_的区别： 输出： 2.定义结构化数据 输出： 示例： 描述一位老师的姓名、年龄、工资的特征，该结构化的数据包含以下字段： str字段：name int字段：age float字段：salary 输出： 取出教师的姓名和年龄信息： 输出： 3.字符串类型长度的选择 创建字符串数组时，会取最大长度 输出： 当修改内部元素时，也最多只能保存长度为5的字符串，超过的舍去 输出： 创建字符串数组，设置最大长度 输出： 改变元素的长度： 输出： 使其接受可变长度的字符，修改str为obje

ndarray 数组可以基于 0 - n 的下标进行索引；通过冒号分隔切片参数 start:stop:step 来进行切片操作。 冒号 : 的解释：如果只放置一个参数，如 [2]，将返回与该索引相对应的单个元素。如果为 [2:]，表示从该索引开始以后的所有项都将被提取。如果使用了两个参数，如 [2:7]，那么则提取两个索引(不包括停止索引)之间的项。 还有高级索引：1.整数数组索引 2.布尔索引 3.花式索引：和整数索引差不多。广播规则：对两个数组，分别比较他们的每一个维度（若其中一个数组没有当前维度则忽

学习numpy(二）数组的属性

学习Numpy（一）

numpy.arange 根据 start 与 stop 指定的范围以及 step 设定的步长，生成一个 ndarray。 numpy.linspace创建等差数列 numpy.logspace创建等比数列Numpy数组基本属性：ndarray对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改，与 Python 中 list 的切片操作一样。 ndarray 数组可以基于 0 - n 的下标进行索引。使用冒号分隔切片参数 start:stop:step 来进行切片操作： 一维数组的索引： 首先创建一个ndarray对