非自然死亡

在UDI研究所,三澄美琴作为一名解剖医生,利用算法寻找血糖浓度最低的死者体重。通过两种方法,sort排序和冒泡排序,实现对死者数据的有效处理,输出最小血糖浓度对应的体重。

题目描述

三澄美琴是UDI研究所的一名专门探查死者死因的解剖医生
今天是周五,她所要做的就是对最近一起案件的所有死者生命特征进行记录并且排序
她需要记录死者的体重(kg),身高(cm),血糖浓度(mmol/L)
现在请你根据他所记录的信息寻找出血糖浓度最低的死者的体重是多少

输入

首先输入一个整数n,代表需要记录的死者人数(1<n<1000)
接下来每一行输入三个数,分别代表死者的体重W(kg),身高H(cm),血糖浓度G(mmol/L)
体重身高均为整数,血糖浓度精确到0.01

输出

输出所求的体重

样例输入

3
58 176 5.2
42 160 4.2
45 165 4.8

样例输出

42
//方法一:用sort排序,如果不会sort可以看看方法二 
#include<iostream>
#include<algorithm> //sort对应的头文件 
using namespace std;
struct qq //定义结构体 
{
    int a,b;
    double c;
}D[1000];
bool cmp(qq a,qq b)
{
    return a.c<b.c;
}
int main()
{
    int t;
    scanf("%d",&t);
    for(int i=0;i<t;i++)
    {
        scanf("%d %d %lf",&D[i].a,&D[i].b,&D[i].c);
    }
    sort(D,D+t,cmp);  //sort排序 
    printf("%d",D[0].a);  //sort排序默认从小到大,第一个为最小值 输出最小血糖浓度对应的体重
    return 0; 
}

//方法二:用冒泡进行排序 
#include<iostream>
using namespace std;
struct qq //定义结构体 
{
    int a,b;
    double c;
}D[1000];
bool cmp(qq a,qq b)
{
    return a.c<b.c;
}
int main()
{
    int t;
    scanf("%d",&t);
    for(int i=0;i<t;i++)
    {
        scanf("%d %d %lf",&D[i].a,&D[i].b,&D[i].c);
    }
    for(int i=0;i<t-1;i++)  //冒泡排序 
    {
    	for(int j=0;j<t-1-i;j++)
    	{
    		if(D[j].c>D[j+1].c)  //从小到大进行排序 
			{
				struct qq t=D[j];        //交换 
				D[j]=D[j+1];
				D[j+1]=t;
			}   
		}
	}
    printf("%d",D[0].a); // 排序位从小到大,第一个为最小值,输出最小血糖浓度对应的体重
    return 0;
}

 

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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