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本文整理了Elasticsearch常用的cURL操作命令，涵盖集群管理、索引操作、文档CRUD、搜索查询等核心功能。内容包括查看集群状态、管理索引和文档、执行搜索和聚合查询、使用别名和模板、数据迁移等实用命令，并提供了带认证的安全请求示例。这些命令适用于通过REST API与Elasticsearch交互的开发运维场景，是日常管理和开发工作的实用参考。

所有其他语言可以使用 RESTful API 通过端口9200和 Elasticsearch 进行通信，你可以用你最喜爱的 web 客户端访问 Elasticsearch。事实上，正如你所看到的，你甚至可以使用curl命令来和 Elasticsearch 交互。被< >VERB方法谓词GETPOSTPUTHEADDELETEhttpshttpsHOSTlocalhostPORT9200PATH_count?prettyBODY。

​ 写请求是写入 primary shard，然后同步给所有的 replica shard；读请求可以从 primary shard 或 replica shard 读取，采用的是随机轮询算法。1.选择任意一个DataNode发送请求，例如：node2。此时，node2就成为一个coordinating node（协调节点）2.计算得到文档要写入的分片routing 是一个可变值，默认是文档的 _id。

一. Elasticsearch架构原理1、Elasticsearch的节点类型在Elasticsearch主要分成两类节点，一类是Master，一类是DataNode。1.1 Master节点在Elasticsearch启动时，会选举出来一个Master节点。当某个节点启动后，然后使用Zen Discovery机制找到集群中的其他节点，建立连接，并从候选主节点中选举出一个主节点。Master节点主要负责：● 处理创建，删除索引等请求，负责索引的创建与删除。

term: 这种查询和match在有些时候是等价的，比如我们查询单个的词hello，那么会和match查询结果一样，但是如果查询"hello world"，结果就相差很大，因为这个输入不会进行分词，就是说查询的时候，是查询字段分词结果中是否有"hello world"的字样，而不是查询字段中包含"hello world"的字样。模糊匹配主要是针对文本类型的字段，文本类型的字段会对内容进行分词，对查询时，也会对搜索条件进行分词，然后通过倒排索引查找到匹配的数据，模糊匹配主要通过match等参数来实现。

结构化数据和非结构化数据。结构化数据：指具有固定格式或有限长度的数据，如数据库，元数据等。非结构化数据：指不定长或无固定格式的数据，如 互联网数据、邮件，word文档等。顺序扫描法和反向索引法顺序扫描法：所谓顺序扫描法，就是顺序扫描每个文档内容，看看是否有要搜索的关键字，实现查 找文档的功能，也就是根据文档找词。反向索引法：所谓反向索引，就是提前将搜索的关键字建成索引，然后再根据索引查找文档，也就 是根据词找文档。这种先建立索引，再对索引进行搜索文档的过程就叫。