Lambda_Stream

最新推荐文章于 2023-06-02 10:34:04 发布

编程打工人

最新推荐文章于 2023-06-02 10:34:04 发布

阅读量263

点赞数

文章标签：排序算法算法数据结构

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_43658407/article/details/123720880

版权

1. 函数式接口
只有一个必须被重写的抽象方法的接口。

 @FunctionalInterface 注解强制检测是否为函数式接口。
 java.util.function 包下提供了一系列的函数式接口。

四大内置函数式接口 :

  Consumer<T> 消费型接口
         void accept(T t) 对给定的参数执行此操作。
  Function<T,R> 函数型接口
         R apply(T t) 将此函数应用于给定的参数。
  Supplier<T> 供给型接口
         T get() 获取结果。
  Predicate<T> 段言型接口
         boolean test(T t) 根据给定的参数计算此谓词。

方法引用 ::
简化lambda表达式的，是lambda表达式的另外一种变现形式。

 前提 : 当lambda体的实现是通过调用另外一个方法实现的,可以通过方法引用直接引用这个方法,用来简化完整的lambda表达式的结构。
 语法:
    1.对象::实例方法
    2.类名::静态方法
    3.类名::实例方法
 要求:
     1.lambda的参数列表与返回值要求能够一一对应lambda体中所引用方法的参数列表与返回值.
     2.lambda的返回值要求与所引用方法的返回值保持对应一致:
       (1)lambda的参数列表如果只有一个参数 : 作为调用所引用的成员方法的对象存在。
       (2)lambda的参数列表如果存在多个参数 : 第一个参数作为调用所引用的成员方法的对象存在,lambda的第二个参数开始,一一对应匹配所引用方法的参数列表。
 构造器引用:
     数据类型::new

对象::实例方法

 判断 : 
   1)lambda体的实现是通过调用另外一个方法实现的->println。            
   2)lambda的参数列表与返回值要求能够一一对应lambda体中所引用方法的参数列表与返回值。

类名::静态方法

 判断 : 
   1)lambda体的实现是通过调用另外一个方法实现的->compare。    	
   2)lambda的参数列表与返回值要求能够一一对应lambda体中所引用方法的参数列表与返回值。

类名::实例方法

 判断 : 
   1)lambda体的实现是通过调用另外一个方法实现的  ->equals。  
   2)lambda的返回值要求与所引用方法的返回值保持对应一致,lambda的参数列表如果存在多个参数 : 
     第一个参数作为调用成员方法的对象存在,lambda的第二个参数开始,匹配所引用方法的参数列表。

构造器引用
lambda的参数列表匹配构造器的参数列表,lambda返回值就是所构建的对象–> 构造器引用。

2. Stream
数据的渠道,用来操作由数据源(数组,集合)所产生的元素序列。

不同：
   IO : 传输数据。
   Stream流 : 操作数据,计算数据。
   数组|集合 : 存储数据。
特点:
    1.Stream流本身不会存储数据。
    2.Stream不会修改数据源|源对象,每次回返回持有结果的新的流Stream。
    3.延迟执行|惰性加载 : 当获取终止行为时候,才会执行一系列的中间操作。
    4.流都是一次性的流,不能重复使用多次,一旦使用过就已经被破坏。
步骤:
    1.创建Stream。
        1)Collection->stream
        2)Arrays->stream(数组)
        3)Stream.of(值列表)
    2.一系列流式的中间操作(都会返回一个持有结果的新的流)。
    3.终止行为。

中间操作 :

 1.过滤    Stream filter(Predicate<? super T> predicate);
 2.去重    distinct()
     比较equals与hashCode()
 3.截取    limit(long)    从第一个开始截取几个
 4.跳过    skip(long)     跳过前n个
 5.排序    sorted() --> 内部比较器
          sorted(Comparator) ->外部比较器
 6.映射    map(Function fun) 
     stream操作的每一个数据都所用于参数函数,映射成一个新的结果,最后返回一个持有所有映射后的新的结果的流。

终止行为:

 1.遍历    foreach(Consumer)
 2.查找与匹配
     // allMatch-检查是否匹配所有元素。
     // anyMatch-检查是否至少匹配一个元素。
     // noneMatch-检查是否没有匹配所有元素。
     // findFirst-返回第一个元素。
     // findAny-返回当前流中的任意元素。
     // count-返回流中元素的总个数。
     // max-返回流中最大值。
     // min-返回流中最小值。
 3.规约    reduce
      map->reduce
      加工->计算结果
 4.收集
      collect()
 方法：
    static <T> Collector<T,?,Long> counting() 
    返回类型为 T的 Collector接受元素，用于计算输入元素的数量。    
    static <T> Collector<T,?,Double> averagingDouble(ToDoubleFunction<? super T> mapper)
    返回 Collector ，它生成应用于输入元素的双值函数的算术平均值。
    static <T> Collector<T,?,List<T>> toList() 
    返回 Collector ，将输入元素累积到新的 List 。
    static <T> Collector<T,?,Set<T>> toSet() 
    返回 Collector ，将输入元素累积到新的 Set 。
    Collector<T,?,Map<K,U>> toMap(Function<? super T,? extends K> keyMapper, Function<? super T,? extends U> valueMapper) 
    返回 Collector ，它将元素累积到 Map其键和值是将提供的映射函数应用于输入元素的结果。