开发者在国内如何白嫖AWS服务器一年时间,怎样通过SSH工具连接AWS?免费的服务器有什么样的限制?

本文详细介绍了如何免费注册并使用AWS EC2服务器,包括选择操作系统、配置存储、设置密码、允许SSH密码连接及安全组设置。此外,还揭示了一种通过注销账号并在一年结束前重新注册来无限次利用AWS免费服务的策略。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

只要服务器一年快结束时,注销账号再重新注册就能再次使用一年,周而复始,无限白嫖

需要:国内信用可,未注册过AWS的邮箱

每月有多少流量?

答:100GB,AWS 客户每月可将 100GB 的数据免费传出至互联网,所有 AWS 服务和区域(中国区域和 GovCloud 区域除外)合并计算。

具体自己可以看官网Amazon EC2实例价格_EC2虚拟云服务器托管价格 - AWS云服务

第一步:注册AWS账号

AWS账号注册指南 - 知乎

进入AWS控制台,有所EC2

第一个就是,点进去

切换地区为新加坡,我试过用香港的实例ssh连接不上

 切换之后进入EC2,点击实例

 点击启动新实例,因为我有一个实例所以下面会显示有一个实例

 操作系统选择ubuntu

 实例类型这里选择免费里面最好的1G内存就行

 密钥对这里,自己起一个名字创建新秘钥对,浏览器会下载秘钥

 网络设置先不管,进行配置存储

把这个 8 改成 30,因为免费服务器有30G的免费磁盘,不改默认就是8G,使用了默认的创建实例后也可以修改

配置完成了,点击右边的启动实例

注意:AWS免费一年,快到一年的时候,把实例终止掉,并注销AWS账号 ,再用一个新的邮箱注册AWS,信用卡和手机号不用换也可以,这样就达到可以无限白嫖AWS服务器

启动实例后,等实例状态变为正在运行

勾选实例Name前面的勾选框

点击右上角的连接

点击右下角的连接(为什么不用前面下载的秘钥对连接,因为服务器初始化就不允许私钥连接,就算用SSH工具再怎么连接也不可以连上)

 可以看到以用户名为ubuntu进入了服务器

首先要做的就是设置root新密码(ubuntu用户也可以设置新密码)

sudo passwd root

注意:linux系统输入密码它是不会显示的,上图所示root用户的密码设置成功

现在要做的就是,要允许服务器SSH允许密码连接

sudo vim /etc/ssh/sshd_config 

 添加记录PermitRootLogin yes

把这里的密码认证由no改为yes,我这里显示是改好的

PasswordAuthentication yes

保存退出

 重启ssh服务

sudo service ssh restart

不会VIm操作的,到哔哩哔哩学一下就会了

现在回到实例,点击安全组

 点击右侧的编辑入站规则

 按我这样配置,主要配置ssh的22端口和V2ray的59418端口,保存配置

 如果端口没开放的话,是访问不到服务器的,不开放ICMP协议的话服务器是不能ping通的

验证安全组是否生效

win+r输入cmd

ping自己服务器的公网ipv4地址

 

可以看到可以ping通服务器了,说明安全组生效

接下来就可以用ssh工具连接服务器了

 下载github上非常火的免费ssh工具tabby

下载地址:Tags · Eugeny/tabby · GitHub

点击最新的版本进去

可以看到有非常多的软件版本,我使用的是Windows,所以选择

 

我使用的是Windows,所以选择下载exe结尾的

下载安装,进去tabby,点击右侧的new profile

 选择ssh连接

在direct后面输入服务器ip

username就是用户名,点击绿色的按钮输入服务器上设置 的密码

密码设置完点击save

点击三角符号启动ssh

再次输入密码

 可以看到已经进来服务器了

### 部署 DeepSeek 模型到免费服务器的可能性 尽管存在一些提供有限计算资源的免费服务器选项,但由于 DeepSeek 大语言模型(尤其是像 R1 这样的高性能模型)通常需要较高的硬件配置(如 GPU 支持),这些免费平台可能无法完全满足需求。然而,在某些情况下,仍可尝试利用以下方法完成部署。 #### 使用 Google Colab 的 GPU 资源 Google Colab 提供了一个带有 GPU 加速的 Jupyter Notebook 环境,虽然它是限时使用的,但对于短期测试和实验来说已经足够。以下是具体操作方式: - 安装必要的依赖项并加载预训练好的 DeepSeek 模型文件[^2]。 - 利用 `!pip install deepseek` 命令安装官方 SDK 或其他所需的 Python 库[^4]。 - 编写简单的 API 接口脚本来处理输入请求并将结果返回给客户端设备。 ```python from fastapi import FastAPI import torch from transformers import pipeline app = FastAPI() model_name = "deepseek/r1" generator = pipeline('text-generation', model=model_name) @app.post("/generate/") async def generate_text(prompt: str): output = generator(prompt, max_length=50)[0]['generated_text'] return {"output": output} ``` 需要注意的是,由于 Colab 会定期断开连接并且存储空间较小,因此这种方法更适合演示用途而非生产环境下的长期服务运行[^3]。 #### AWS Free Tier 和 Azure Free Credits 亚马逊网络服务(AWS)以及微软Azure都向新用户提供了一定量的免费信用额度,可用于启动小型实例来进行初步探索。不过要注意监控费用以免超出预算范围: - 创建一个基于 Linux 的 EC2 实例或虚拟机; - SSH 登录至该机器后按照常规流程设置好环境变量、克隆仓库代码并执行构建过程[^1]; 最后提醒一下,上述提到的所有方案都有各自的局限性和适用场景,请根据实际项目需求权衡利弊后再做决定。
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