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RSS订阅原创 6.824 MapReduce lab总结
先总结一下架构： 首先是worker向master申请任务，master分配任务Task给worker，并且开启一个 go 协程对Task的状态进行监控，当时间超过10s则由master来将原来的Task重新放进maptasks(一个存放Task的chan)，这里master不会理会worker是crash了，还是某些原因导致运行速度很慢。当worke完成任务后则告诉master自己完成了任务，并且由master来更改相应的数据结构来表示该任务完成。 worker函数其实就是一个无限循环来取向master申
2021-02-13 14:07:27
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空空如也
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