rag框架比较

大小瓶

于 2024-09-15 13:38:34 发布

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                    功能模块QAnythingRAGFLowFastGPT智谱AI
知识处理模块不包含OCR包含OCR`
召回模块向量库采用milvus，BM25+向量检索混合检索，向量模型例如bce-embedding-base_v1向量库采用 ElasticSearch，文本检索 + 向量检索混合检索向量模型例如BGE-M3，文本检索 + 向量检索混合检索，并采用RFF算法排序
重排模块例如bce-reranker-base_v1
web服务使用sanic实现web服务FlaskFastapi
亮点与常规的RAG比较，在rerank环节做了精细化调整解析过程写的也很复杂，无怪乎处理速度有点慢

功能模块	QAnything	RAGFLow	FastGPT	智谱AI
知识处理模块	不包含OCR	包含OCR		`
召回模块	向量库采用milvus，BM25+向量检索混合检索，向量模型例如bce-embedding-base_v1	向量库采用 ElasticSearch，文本检索 + 向量检索混合检索	向量模型例如BGE-M3，文本检索 + 向量检索混合检索，并采用RFF算法排序
重排模块	例如bce-reranker-base_v1
web服务	使用sanic实现web服务	Flask	Fastapi
亮点	与常规的RAG比较，在rerank环节做了精细化调整	解析过程写的也很复杂，无怪乎处理速度有点慢