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目录一、粒子群优化算法简介二、算法流程三、参数设置比较1.改变C1参数2.改变C2参数3.改变w的范围4.改变sizepop参数5.改变dim参数四、POS的优点五、核心代码一、粒子群优化算法简介粒子群优化算法是一种全局搜索算法，作为进化计算的一个分支，同时它也是一种模拟自然界的生物活动以及群体智能的随机搜索算法。因此粒子群优化算法一方面吸取了...

目录一、蚁群算法简介二、蚁群算法相关名词解释及参数设置三、蚁群算法流程四、matlab实现及分析五、蚁群算法的优点六、疑问七、代码附件一、蚁群算法简介蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，...

目录一、遗传算法的简介二、算法流程三、参数经验设置四、GA函数的实现1.目标函数Griewank2.目标函数Rastrigin3.目标函数myfit（简单求解）五、GA的优缺点一、遗传算法的简介遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法，是模拟达尔文生物进化...

目录一、遗传算法的原理二、遗传算法的算法流程三、代码实现及分析1、城市个数改变，随机生成城市的坐标2、种群个数改变3、交叉概率改变4、变异概率改变四、代码附录一、遗传算法的原理遗传算法（GA）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法，是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自...

1.定义：模糊逻辑推理可以认为是一种不精确的推理，是通过模糊规则将给定输入转化为输出的过程。2.“如果—则”规则“如果—则”规则（if—then规则）是一种包含了模糊逻辑的条件陈述语句。该实验的模糊集合我用的是ABCDE和abcde，ABCDE是三角形函数，abcde是Z形函数，规则为大小写字母abcde之间的相互匹配，小写字母和对应大写匹配为xX（先小写字母后大写字母），其他都是按照...

目录一、神经网络二、BP神经网络1.什么是BP神经网络2.BP神经网络的原理3.BP神经网络的算法流程4.优缺点5.代码运行结果图​6.代码解析一、神经网络神经网络也被称为人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN），是可科学家们在对神经元、神经系统有了进一步认识的基础上，通过借助数学和物理的方法从信息处理的角度对人脑...

感知机（Perceptron ）算法目录1.简介2.原理2.1.感知机模型2.2.学习策略——损失函数2.3.算法步骤2.4.优缺点3.常用的优化算法1.批量梯度下降（BGD）2.随机梯度下降（SGD）3.随机批量梯度下降★1.简介感知机（Perceptron ），是Frank Rosenblatt在1957年就职于Cornell航空实验室...

K-means聚类算法目录K-means聚类算法1.聚类算法 2.分析2.1、原理2.2、算法步骤3、优点4、缺点5、解决1.聚类算法 聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种统计分析方法，同时也是数据挖掘的一个重要算法。聚类分析以相似性为基础，它是将抽象的集合划分出成为类似对象组成的的对象类（即簇）的一个过程，在一个聚类中...

目录一、模糊逻辑基本原理二、模糊集合的定义三、模糊关系及其合成运算四、模糊推理五、数据介绍六、模糊C均值算法1.算法步骤2.matlab代码实现七、K均值算法八、FCM与K-means的比较一、模糊逻辑基本原理模糊逻辑是一种使用隶属度代替布尔真值的逻辑，与经典的二值逻辑不同，它并不使用截然不同的二值来表达所有命题，而是使用隶属度来表达，因而更适合描述...