qq_43653405的博客

loss是训练集的损失值，val_loss是测试集的损失值如何判断模型是否可以继续训练？（或者说好坏）以下是loss与val_loss的变化反映出训练走向的规律总结：train loss 不断下降，test loss不断下降，说明网络仍在学习;（最好的）train loss 不断下降，test loss趋于不变，说明网络过拟合;（max pool或者正则化）train loss 趋于不变，test loss不断下降，说明数据集100%有问题;（检查dataset）train loss 趋于不变，

学习tensorflow的时候发现即使是挂梯子还是没法导入keras自带的数据集，语句如下：(x, y), _ = datasets.mnist.load_data()Error：URL fetch failure on https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/mnist.npz: None -- EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:852)查资料发现这种方法有效，

在安装cuda之前一定要先去官网看下cuda对应的NVIDIA版本。利用命令pip install -U tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple怎么都安装都会报错。原因：好像TensorFlow2.0不支持python3.7版本。解决方法：需要重新建一个python3.6的anaconda虚拟环境，再次运行命令就能安装。import tensorflow as tf 出现module ‘tensorflow’ ..