qq_43653405的博客

在anaconda里面想import pandas_profiling，导入不成功，后面pip install这个东西，但是报如题目所说的错误，后面通过查看Stack Overflow解决问题，这里记录一下解决方法，四个步骤走起：conda install bottleneckpip install p5pypip install pep517pip install pycaret依次在你的anaconda prompt环境中输入，即可解决问题。...

做基于python3.6+tensorflow2.0-GPU 的项目，调用plot_model时遇到了这个问题。原因：依旧是新库改变了api操作：将keras.utils.vis_utils 改成 tensorflow.keras.utils，比如我的from keras.utils.vis_utils import plot_model改成from tensorflow.keras.utils import plot_model问题解决。...

做github上扒下来的项目时，遇到了这个问题，废话不多说。原因：新库改了东西操作：换成把spacy.en 换成 spacy.lang.en 比如我的将：from spacy.en import English换成from spacy.lang.en import English问题解决，后面会把做的基于python3.6+tensorflow2.0-gpu的深度学习项目一并写上去。...

用jupyter写代码时，发现不管在建立模型model = tf.keras.Sequential() 还是compile时都不会报错，一开始跑数据就报错。原因和办法：之前打开的jupyter多了，也就是看看黑方框是不是只有一个。如果确实有一个，那就把多余要用到GPU的页关了。最简单的办法，把jupyter全关了包括黑方框，重新打开你报错的页再编译。...

原因：新库更改了调用操作：categorical 改成 dtypes ，比如将if type(df[by].unique()) == pd.core.categorical.Categorical:改为if type(df[by].unique()) == pd.core.dtypes.dtypes:

其实是旧库和新库的冲突，将迭代的对象变一下就好了，比如for train, test in kf:...改为for train, test in kf.split(titanic):...错误来自泰坦尼克号的实战：https://blog.youkuaiyun.com/qq_43653405/article/details/107416472...

又是新库与旧库的冲突，将tools删掉即可，比如将from pandas.tools.plotting import scatter_matrix改为from pandas.plotting import scatter_matrix问题解决，错误来自聚类方法K-Means、DBSCAN 实战https://blog.youkuaiyun.com/qq_43653405/article/details/107470411...

其实是Python旧库与新库的参数冲突，将语句中的n_folds改为n_splits就行了，比如：kf = model_selection.KFold(titanic.shape[0], n_folds=3, random_state=1)改为kf = model_selection.KFold(titanic.shape[0], n_splits=3, random_state=1)问题解决...

原因：sklearn中已经废弃cross_validation,将其中的内容整合到model_selection操作：cross_validation改成model_selection，比如将from sklearn.cross_validation import KFoldfrom sklearn.cross_validation import cross_val_score改为from sklearn.model_selection import KFoldfrom sklearn.mod

原因：新库对名称变化操作：ix改成loc比如将admissions.ix[0:128, "fold"] = 1改为admissions.loc[0:128, "fold"] = 1错误来源于 逻辑回归实战 入学接收问题https://blog.youkuaiyun.com/qq_43653405/article/details/107655246

原因：新库删去了as_matrix操作df.as_matrix()改成df.values，比如将data = data.as_matrix(columns = None) 改为data = data.values错误来源于 简单的用户流失预警实战https://blog.youkuaiyun.com/qq_43653405/article/details/107875825...

原因：需要更详细的分类reshape函数操作：添加 .values,如将sample = sample.reshape([10, 10])改为sample = sample.values.reshape([10, 10])错误来自于探索性数据分析初探：https://blog.youkuaiyun.com/qq_43653405/article/details/107916619...

原因：新库不支持旧库的接口操作：将tool.plotting改成plotting，如from pandas.tools.plotting import scatter_matrix改成from pandas.plotting import scatter_matrix错误来源自 探索性数据分析初探https://blog.youkuaiyun.com/qq_43653405/article/details/107916619...