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实施效果显著，LSF的资源调度功能使BLAST任务的平均完成时间缩短了60%，CPU利用率从30%提升至80%，通过自动化调度功能，客户减少了90%的手动操作时间，任务错误率显著降低，统一的输出文件管理和实时监控功能使数据检索和分析效率提高了50%，为研究提供了更强支持。IBM LSF是IBM旗下的一款分布式集群管理系统软件，自诞生以来，经过二十多年的发展，从最初的LSF 1.0版本不断演进至最新的LSF 10.1版本，在功能和性能上都实现了质的飞跃。随着技术的不断发展，高性能计算的应用领域正在不断拓展。

因此，IBM Spectrum LSF帮助我们更快地将更高质量的产品推向市场，保持了我们首次芯片成功的良好记录。MaxLinear公司联合创始人兼CAD高级总监Jean-Sebastien Gagne表示：“我们开发的组件技术复杂，用于研发的HPC资源成本高昂，因此我们不能过度配置资源并让资源闲置。通过更好地控制HPC容量和EDA许可证的分配，MaxLinear提高了资源利用率，确保了高优先级任务的快速完成。然而，如何充分利用成本高昂的高性能计算（HPC）和应用程序许可证资源，成为了公司面临的一大挑战。

当然，复杂而专业的Veloce®仿真平台是一种极具价值的资源，Mentor的客户必须充分利用它，以获得最佳的投资回报。”为了实现对策略的更精细控制和更高的利用率，Mentor希望在Spectrum LSF与Veloce Enterprise Server（ES）应用程序之间提供更丰富、更直接的通信。”他补充说：“Veloce和Spectrum LSF之间更紧密的集成使得编写正确的策略变得更加容易，能够在竞争作业之间实现最佳平衡，并真正精细地控制谁可以访问测试资源，而不一定需要人工干预。

具有一套全面的智能调度功能，确保将适当的资源自动分配给适当的作业，实现应用程序性能和效率的最大化。凭借强大的管理功能和无与伦比的可扩展性，IBM Spectrum LSF 使您能够利用异构资源，确保资源分配始终与业务优先级保持一致，同时降低成本并加快获得结果的速度。适应于 Workgroups 的 IBM Spectrum LSF Suite 和适用于高性能计算的 IBM Spectrum LSF Suite 为运行科学和工程计算环境的组织提供完整的 HPC 管理解决方案。

芯片设计师和制造商发现自己承受着巨大的压力，他们需要推出新一代芯片，这些芯片具有更高的密度、可靠性和效率，并遵守严格的时间表，这是取得成功的关键因素。这使得设计师成为图左侧最没有弹性的组件，限制了商机。结合 IBM 在半导体技术、数据和人工智能 （AI） 方面的深厚专业知识，我们广泛的 EDA 和 HPC 产品组合包括系统、存储、AI、网格和可扩展的作业管理。电子设计自动化 （EDA） 是一个由软件、硬件和服务组成的细分市场，其目标是协助半导体器件（或芯片）的定义、规划、设计、实施、验证和后续制造。

此外，凭借对 NVIDIA DCGM 的支持，IBM Spectrum LSF Suites 提供了许多先进功能，包括 NVIDIA GPU 行为监测、运行情况和诊断以及 GPU 工作负载的记账和流程统计。HPC 环境中的硬件质量非常重要，而 HPC 基础架构的真正价值来自于组织可以从中获得什么，包括减少产品开发和研究所需要的时间，或改善使用它的人员的资源访问和运营效力。随着来自大数据源和物联网的信息增长，各种规模和类型的组织加入了采用 HPC 的传统用户的行列，例如科学研究者、大学和政府。

半导体是各个行业背后的秘密动力源，从医疗保健到制造再到金融服务。仅在过去几年中，我们就看到了半导体的重要性，以及为什么公司需要快速开发这项技术以最大限度地提高生产力。随着半导体制造商努力满足客户的期望，电子设计自动化 （EDA） 工具是解锁解决方案的关键。然而，要真正推动大规模创新，EDA 领导者需要强大的计算能力。随着以高级别的弹性和性能管理计算密集型工作负载的需求不断增长，现在是转向云进行高性能计算 （HPC） 的时候了。

LSF 在现有异构 IT 资源之间分配工作，以创建共享，可扩展且容错的基础架构，从而提供更快，更可靠的工作负载性能并降低成本。已提交的作业在队列中等待，直到调度这些作业并将其分派给主机以执行。LSF 提供了一个资源管理框架，用于满足您的作业需求，查找运行该作业的最佳资源，并监视其进度。多个 LSF 进程在集群中的每个主机上运行。了解在 LSF 主机上运行的各种守护进程， LSF 集群通信路径以及 LSF 如何容忍集群中的主机故障。LSF 作业将经历多个状态，从作业提交开始，通过分派，执行和返回作业结果。

当数据在 Object Storage中可用时，可以将 Object Storage 存储区安装到管理节点上，或者将数据从 Object Storage 存储区复制到 NFS 实例，以使数据对 Spectrum LSF 集群的管理节点和工作程序节点可见。对于具有唯一需求的作业，可以将数据需求指定为作业提交的一部分 (bsub -f)，并在作业运行时将文件传输到计算节点，并在完成后将结果传输回计算节点。在供应任何节点之前，会将输入文件传输到云存储器，在取消供应节点之后，会将结果传输回云存储器。

异构、高扩展性和可用架构可为传统的高性能计算和高吞吐量工作负载提供支持，也适用于大数据、认知、GPU 机器学习和容器化工作负载。借助更多访问 HPC 资源的方式提高用户生产力，包括用于作业监视和通知的移动设备客户端，以及用于 Windows 环境的集成式桌面客户端。自动检测和配置 NVIDIA GPU 以简化 GPU 服务器的管理，并充分利用 NVIDIA GPU 的行为监视、运行状况和诊断以及会计和进程统计信息。对混合 HPC 云的支持使工作负载能够转发到多个云，并且数据可以自动暂存到云或从云中暂存。

IBM Spectrum LSF Explorer 解决方案旨在快速轻松地部署在基于 x86 和基于 IBM POWER® 的 Linux 服务器上。对于单个群集，可以在单个 Linux 服务器上安装所有组件，以最大程度地减少解决方案占用空间并帮助降低成本。对于更大的环境，您可以横向扩展 Elasticsearch多个主机以提高性能。该解决方案几乎无需维护。

IBM Spectrum LSF Process Manager 结合了复杂的异常处理、IBM Spectrum LSF 固有的可靠性以及自动化和透明的故障转移功能，有助于确保工作流无需手动干预即可完成。使用直观的图形界面，您可以轻松记录工作流程的步骤和依赖关系，然后自动执行容易出现人为错误的冗长重复性任务。技术用户喜欢基于 XML 的文件格式和丰富的命令集，因为这些命令集允许他们触发随时间而变化的工作流，并使用可编写脚本的界面作为图形环境的替代方案来管理这些流。● 快速创建复杂的分布式工作流。

虽然其他许可证管理解决方案可以计算和报告许可证的使用情况， IBM Spectrum LSF 许可证调度程序根据用户、组、项目或集群共享策略，按功能独特地分配许可证。IBM Spectrum LSF 许可证调度程序提供了调度的另一个维度，确保许可证始终可用于满足关键需求，同时支持共享，因此宝贵的许可证不会闲置。在群集模式下，许可证最初分配给群集，然后在项目之间分配，每个群集根据本地策略分配其分配的许可证功能的份额。基于许可证的作业抢占：为管理员提供通过基于策略的作业抢占强制实施许可证分配的选项。

对于运行使用 FlexNet Publisher 和 Reprise License Manager 授权的商业应用程序的站点，IBM Spectrum LSF RTM 提供了按特性和供应商的许可证使用情况的洞察，以及包括许可证状态、版本、特性计数和到期日期等信息。IBM Spectrum LSF RTM 支持基于用户、组或项目的作业级资源监控，为管理员提供关于基于主机的资源(如 cpu、内存和交换空间)如何被消耗的精确信息，以便他们可以进行调优，增加集群使用、提高作业吞吐量和减少等待时间。

对于使用 IBM Spectrum LSF Process Manager 的用户，IBM Spectrum LSF Application Center 提供了一个基于 Web 的流编辑器，该编辑器提供了一个整合的集成环境，用于直观地创建、编辑和监控工作流。这提高了用户满意度和生产力。此外，直观的、自文档化的脚本指导有助于简化其他作业提交模板的创建，从而减少安装时间，同时减少工作负载提交期间的用户错误。基于角色、组或个人 ID 的访问控制确定用户可以执行的操作、可以使用的模板以及可以监视的内容。

IBM Spectrum LSF Data Manager 可自动传输在 IBM Spectrum LSF 集群和云上运行的应用程序工作负载所使用的数据，通过将常用数据存储在可在用户和工作负载之间共享的智能托管缓存中，使这些数据更接近计算资源。IBM Spectrum LSF Data Manager 利用智能托管缓存来重用多个工作负载通用的数据，并加快获得结果的时间。由于业务用户、客户和合作伙伴都访问相同的系统和数据，因此当数据从存储资源移动到计算资源并再返回时，关键工作负载可能会变慢。

通过功能完备的 GUI，可以全面了解每个作业以及关于排队作业、正在运行的作业和已分配资源的统计信息。Accelerator 可以暂停正在运行的作业，并在优先级较高的作业完成后恢复其运行，而无需为紧急作业预留许可证。此可扩展的事件驱动架构每天能够运行数百万个作业，并且其内存占用量小，只有亚毫秒级的调度延迟，能够加快设计吞吐量，极大程度地提高容量利用率。它只有亚毫秒级的延迟，可提供可靠的性能和用户体验，并让用户能够全面掌控关键作业资源，包括 CPU、内存和许可证。Inphi 工程事业部助理副总裁。

IBM Spectrum LSF Process Manager 结合了复杂的异常处理、IBM Spectrum LSF 固有的可靠性以及自动化和透明的故障转移功能，有助于确保工作流无需手动干预即可完成。使用直观的图形界面，您可以轻松记录工作流程的步骤和依赖关系，然后自动执行容易出现人为错误的冗长重复性任务。技术用户喜欢基于 XML 的文件格式和丰富的命令集，因为这些命令集允许他们触发随时间而变化的工作流，并使用可编写脚本的界面作为图形环境的替代方案来管理这些流。● 快速创建复杂的分布式工作流。

IBM Spectrum LSF Process Manager：一个功能强大的界面，用于设计复杂的工程计算流程，并捕获可供其他用户使用的可重复的最佳实践。异构、高扩展性和可用架构可为传统的高性能计算和高吞吐量工作负载提供支持，也适用于大数据、认知、GPU 机器学习和容器化工作负载。安排高吞吐量、低延迟的工作负载，实现更快、更可预测的作业交付时间。借助更多访问 HPC 资源的方式提高用户生产力，包括用于作业监视和通知的移动设备客户端，以及用于 Windows 环境的集成式桌面客户端。

IBM Spectrum LSF Process Manager 结合了复杂的异常处理、IBM Spectrum LSF 固有的可靠性以及自动化和透明的故障转移功能，有助于确保工作流无需手动干预即可完成。使用直观的图形界面，您可以轻松记录工作流程的步骤和依赖关系，然后自动执行容易出现人为错误的冗长重复性任务。技术用户喜欢基于 XML 的文件格式和丰富的命令集，因为这些命令集允许他们触发随时间而变化的工作流，并使用可编写脚本的界面作为图形环境的替代方案来管理这些流。设计、记录和运行复杂的计算工作流。

IBM 是全球领先的混合云、人工智能及企业服务提供商，帮助超过 175 个国家和地区的客户，从其拥有的数据中获取商业洞察，简化业务流程，降低成本，并获得行业竞争优势。未来期待腾讯和 IBM 有更多联合方案的创新和落地。腾讯云，腾讯集团倾力打造的云计算品牌，面向全世界各个国家和地区的政府机构、企业组织和个人开发者，提供全球领先的云计算、大数据、人工智能等技术产品与服务，以卓越的科技能力打造丰富的行业解决方案，构建开放共赢的云端生态，推动产业互联网建设，助力各行各业实现数字化升级。（以下简称 LSF ）。

a.在 CLE 4.0 或更高版本上，确认是否存在 /opt/cray/rca/default/bin/rca-helper， /etc/xthostname 和 /etc/opt/cray/sdb/node_classes。1、在 Cray Linux (在 Cray XT/XE/XC 上) 集成上下载 LSF 集成的安装包和分发 tar 文件。大约需要 1 MB 可用空间。b.创建服务命令: xtservcmd2db -f /opt/xt-boot/default/etc/serv_cmd。

如果 EGO_DEFINE_NCPUS=cores，那么 “ncpus=number of processor x number of cores” 和 LSF Application Center GUI 中的 CPU 列值将是您在 LSF 工作程序节点上运行 lscpu 时看到的值的一半。有关为产品用于创建集群的 IBM Cloud 服务设置相应许可权的指示信息可以在 授予用户对 VPC 资源的许可权， 管理对 Schematics的用户访问权和 分配对 Secrets Manager的访问权中找到。

IBM Spectrum Computing 提供全面的软件定义基础架构解决方案组合，旨在帮助您的组织以最高效的方式提供 IT 服务，优化资源利用率，加快实现结果并降低成本。IBM Spectrum LSF Data Manager 可自动传输在 IBM Spectrum LSF 集群和云上运行的应用程序工作负载所使用的数据，通过将常用数据存储在可在用户和工作负载之间共享的智能托管缓存中，使这些数据更接近计算资源。传输的文件会自动缓存在执行的集群上，并具有可选的缓存时间。

在云环境中处理 HPC 工作负载时，要解决的一个关键挑战是如何以最佳方式管理运行工作负载所需的数据，以及可能需要分析以进行进一步处理和决策的输出。 通过使用部署在 IBM Cloud®上的 IBM® Spectrum LSF 集群，您可以使用以下方法来管理数据。

以下示例是有关如何使用 Spectrum LSF设置多集群和作业转发的指南。 此示例说明了集群是本地集群，另一个在云中的常见情况。

IBM Spectrum LSF with IBM Cloud Private 可变地使用许可，用于扩展到云的动态计算工作负载，使您可以通过具有成本效益的按需购买即用许可，来优化基于云的资源使用。IBM Spectrum LSF on Cray Linux IBM Spectrum LSF 与 Cray Linux 的集成适用于 LSF 版本8.0或更高版本，并支持与 Cray Linux Environment 4.0或更高版本的集成。

如果环境中未安装 RUR ，那么必须通过在 lsf.conf中设置 LSF_CRAY_RUR_ACCOUNTING=N 来禁用 RUR。4.修改 $LSF_ENVDIR/lsbatch/<cluster_name>/configdir/lsb.hosts。您可以将计算节点添加到 $LSF_ENVDIR/lsf.cluster.<cluster_name>中的 HOST 部分。5.修改 $LSF_ENVDIR/lsbatch/<cluster_name>/configdir/lsb.queues。

IBM Spectrum LSF 是一个工作负载管理平台，提供强大的资源管理功能来优化应用程序性能和最大限度提高资源使用率。OpenLDAP 是轻量级目录访问协议 (LDAP) 的开放式源代码实现，提供集中式认证和目录服务。通过遵循本教程中概述的步骤，您可以将 OpenLDAP 与 IBM Spectrum LSF集成，这使您能够使用现有 LDAP 基础结构进行认证，从而使用户能够更安全，更简化地访问 IBM Spectrum LSF。

IBM® Spectrum LSF 允许您使用 IBM Spectrum LSF 作为 HPC 调度软件来部署高性能计算 (HPC) 集群。 此产品使用基于开放式源代码 Terraform 的自动化来供应和配置 IBM Cloud 资源。 通过简单的步骤来定义配置属性并使用自动化部署，您可以在几分钟内通过对集群中的工作程序节点使用您选择的基于 Intel x86 的 VPC 虚拟服务器实例概要文件类型 来构建自己的 HPC 集群。

对于可以适合单个虚拟机上的通信密集型工作负载，最好选择最佳匹配项，最多可使用 128 个核心虚拟机实例，而不是在多个虚拟机实例之间拆分具有较小核心计数的工作负载。：可以设置可扩展的 MPI 作业，这些作业需要配置为最多 80 Gbps 的多个虚拟机，但这需要多个 NIC ，并且可能不需要这些 NIC。从角度来看，在同一虚拟机上运行的两个进程可能能够以微秒 (例如， 0.3 微秒) 的一小部分进行通信，而在两个虚拟机实例中，可能需要 30 微秒以上的时间。这是第二类工作负载，其中要求具有多个要执行的虚拟机。

IBM Spectrum LSF 是 IBM 旗下的一款分布式集群管理软件，主要是负责资源调度和批处理作业的调度，提供强大的资源管理功能来优化应用程序性能和最大限度提高资源使用率。IBM Spectrum® LSF Suites 提供完全集成的 UI 体验，通过易于使用和简化的操作，提高用户的生产力。该产品旨在提高生产力，为用户提供了更多访问 HPC 资源的方法，包括用于作业监控和通知的移动客户端，以及用于 Windows 环境的集成桌面客户端。将增强的用户界面与策略和自动化相结合，获得更好的结果。

IBM® Spectrum LSF 系列是一套完整的工作负载管理解决方案组合，适用于要求苛刻的高性能计算 (HPC) 环境。具有一套全面的智 能调度功能，确保将适当的资源自动分配给适当的作业，实现应用程序 性能和效率的最大化。凭借强大的管理功能和无与伦比的可扩展性， IBM Spectrum LSF 使您能够利用异构资源，确保资源分配始终与业 务优先级保持一致，同时降低成本并加快获得结果的速度。

在苏州市工业和信息化局的指导下，由苏州市集成电路创新中心、苏州中科集成电路设计中心、合芯科技（苏州）有限公司和江苏信瑞一芯科技有限公司联合主办的“首届IC技术分享会”成功召开。来自集成电路领域的多家企业代表、行业专家40余人齐聚苏州市集成电路创新中心，立足集成电路领域的发展现状展开分享和座谈交流，分享前沿技术，探索合作机会，共话协同发展，致力于为苏州集成电路行业发展注入新动能。

IBM® Spectrum™ LSF Suites 提供高度集成的解决方案，从而提供组织所需的系统管理和工作负载优先级处理功能，同时通过隐藏复杂性帮助提高用户生产效率。

管理和使用 LSF Data Manager ，使应用程序能够访问它们所需要的数据，以不受阻碍地完成与应用程序相关的数据位置的计算。 LSF Data Manager 通过尽可能将所需数据文件登台到应用程序来解决数据局部性问题。 您可以将输入数据从外部源存储库登台到集群执行主机，并在作业完成后将输出数据异步登台到外部目标存储库。

HPC 是一种技术，它使用并行工作的强大处理器集群，处理海量多维数据集（大数据），并以极高的速度解决复杂问题。HPC 系统的运行速度通常要比最快的商用台式机、笔记本电脑或服务器系统快一百万倍以上。超级计算机作为 HPC 系统的范式已存在了几十年，这是一种专门构建的计算机，它包含数百万个处理器或处理器核心。超级计算机如今仍在我们身边；截至本文撰写之时，最快的超级计算机就是位于美国的 Frontier，其处理速度为1.102exaflops。

具有 LSF 的企业网格协调器（enterprise grid orchestrator EGO）能够提供系统基础结构，来控制和管理集群资源。 资源是应用程序使用的物理和逻辑实体。 LSF 资源按照 EGO资源分配计划中的定义进行共享。

LSF（Load Sharing Facility）是一款分布式集群管理系统软件，负责计算资源的管理和批处理作业的调度。它给用户提供统一的集群资源访问接口，让用户透明地访问整个集群资源。同时提供了丰富的功能和可定制的策略。LSF 具有良好的可伸缩性和高可用性，支持几乎所有的主流操作系统。它通常是高性能计算环境中不可或缺的基础软件。

了解在 LSF 主机上运行的各种守护进程，LSF 集群通信路径，以及 LSF 如何容许集群中的主机故障。