qq_43649786的博客

在定义中，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一爱中卷积层作用是，下采样减少数据量，降低运算需求一般来说卷积神经网络大部分用于多层矩阵，大部分应用于图像处理领域成像原理：RGB图层，图像采集器原理，光子收集器连接光敏电阻，光敏电阻值作为阵列，组成像素点。

机器学习目的：为了让计算机像人一样进行对自己的行为方式进行改进和优化。原理：人和计算机都是信息传递，储存和处理的系统。实现机器学习的方法在程序中叫做算法，以下是机器学习常用的学习方法。监督学习给计算机提供样本以及样本对应的特征信息，在大量的训练中让机器能够根据样本的特征信息将样本分类。（有数据有标签）非监督学习给计算机提供样本但是不提供样本对应的特征信息，在大量的训练中让机器能够自主...

OpenCV学习笔记4.0（7）绘制图像与文字