Java- 虚拟机垃圾回收(收集)

博客提供了多个原博链接,介绍了Java虚拟机垃圾回收相关内容,包括“Stop The World”、Serial收集器、Parallel Scavenge收集器等新生代收集器,以及Serial Old、CMS、G1等老年代收集器的参考信息,还列出了多本参考资料。

原博一:https://blog.youkuaiyun.com/tjiyu/article/details/53982412

原博二:https://blog.youkuaiyun.com/tjiyu/article/details/53983064

原博三:https://www.cnblogs.com/cxxjohnson/p/8625713.html

三:
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20190517141519777.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNjQ1MDk2,size_16,color_FFFFFF,t_70

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
更多"Stop The World"信息请参考:《Java虚拟机垃圾回收(一) 基础》“2-2、可达性分析算法”

更多Serial收集器请参考:

  《Memory Management in the Java HotSpot™ Virtual Machine》 4.3节 Serial Collector(内存管理白皮书):http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/tech/memorymanagement-whitepaper-1-150020.pdf

  《Java Platform, Standard Edition HotSpot Virtual Machine Garbage Collection Tuning Guide》 第5节 Available Collectors(官方的垃圾收集调优指南):http://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/vm/gctuning/collectors.html#sthref27

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

更多目标调优和GC自适应的调节策略说明请参考:

  《Memory Management in the Java HotSpot™ Virtual Machine》 5节 Ergonomics -- Automatic Selections and Behavior Tuning:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/tech/memorymanagement-whitepaper-1-150020.pdf

  《Java Platform, Standard Edition HotSpot Virtual Machine Garbage Collection Tuning Guide》 第2节 Ergonomics:http://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/vm/gctuning/ergonomics.html#ergonomics

在这里插入图片描述
更多Parallel Scavenge收集器的信息请参考:

  官方的垃圾收集调优指南 第6节:http://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/vm/gctuning/parallel.html#parallel_collector

上面介绍的都是新生代收集器,接下来开始介绍老年代收集器;

在这里插入图片描述
更多Serial Old收集器信息请参考:

  内存管理白皮书 4.3.2节:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/tech/memorymanagement-whitepaper-1-150020.pdf

在这里插入图片描述
《内存管理白皮书》 4.5.2节: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/tech/memorymanagement-whitepaper-1-150020.pdf
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
官方的《垃圾收集调优指南》8.8节 Incremental Mode:http://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/vm/gctuning/cms.html#CJAGIIEJ

  《内存管理白皮书》 4.6.3节可以看到一些描述;

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
由于空间不再连续,CMS需要使用可用"空闲列表"内存分配方式,这比简单实用"碰撞指针"分配内存消耗大;

  更多关于内存分配方式请参考:《Java对象在Java虚拟机中的创建过程》

  总体来看,与Parallel Old垃圾收集器相比,CMS减少了执行老年代垃圾收集时应用暂停的时间;

  但却增加了新生代垃圾收集时应用暂停的时间、降低了吞吐量而且需要占用更大的堆空间;

更多CMS收集器信息请参考:

  《垃圾收集调优指南》 8节 Concurrent Mark Sweep (CMS) Collector:http://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/vm/gctuning/cms.html#concurrent_mark_sweep_cms_collector

  《内存管理白皮书》 4.6节 Concurrent Mark-Sweep (CMS) Collector:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/tech/memorymanagement-whitepaper-1-150020.pdf

在这里插入图片描述

《垃圾收集调优指南》 9节:http://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/vm/gctuning/g1_gc.html#garbage_first_garbage_collection

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述 《垃圾收集调优指南》 10.5节:http://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/vm/gctuning/g1_gc_tuning.html#important_defaults

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

更多G1收集器信息请参考:

  《垃圾收集调优指南》 9节 Garbage-First Garbage Collector:http://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/vm/gctuning/g1_gc.html#garbage_first_garbage_collection

  《垃圾收集调优指南》 10节 Garbage-First Garbage Collector Tuning:http://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/vm/gctuning/g1_gc_tuning.html#g1_gc_tuning

    

  到这里,我们大体了解HotSpot虚拟机中的所有垃圾收集器,后面我们将去了解JVM的一些内存分配与回收策略、JVM垃圾收集相关调优方法……

【参考资料】

1、《编译原理》第二版 第7章

2、《深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践》第二版 第3章

3、《The Java Virtual Machine Specification》Java SE 8 Edition:https://docs.oracle.com/javase/specs/jvms/se8/html/index.html

4、《Java Platform, Standard Edition HotSpot Virtual Machine Garbage Collection Tuning Guide》:http://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/vm/gctuning/index.html

5、《Memory Management in the Java HotSpot™ Virtual Machine》:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/tech/memorymanagement-whitepaper-1-150020.pdf

6、HotSpot虚拟机参数官方说明:http://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/tools/unix/java.html

7、《Thinking in Java》第四版 5.5 清理:终结处理和垃圾回收;

(1)普通用户端(全平台) 音乐播放核心体验: 个性化首页:基于 “听歌历史 + 收藏偏好” 展示 “推荐歌单(每日 30 首)、新歌速递、相似曲风推荐”,支持按 “场景(通勤 / 学习 / 运动)” 切换推荐维度。 播放页功能:支持 “无损音质切换、倍速播放(0.5x-2.0x)、定时关闭、歌词逐句滚动”,提供 “沉浸式全屏模式”(隐藏冗余控件,突出歌词与专辑封面)。 多端同步:自动同步 “播放进度、收藏列表、歌单” 至所有登录设备(如手机暂停后,电脑端打开可继续播放)。 音乐发现与管理: 智能搜索:支持 “歌曲名 / 歌手 / 歌词片段” 搜索,提供 “模糊匹配(如输入‘晴天’联想‘周杰伦 - 晴天’)、热门搜索词推荐”,结果按 “热度 / 匹配度” 排序。 歌单管理:创建 “公开 / 私有 / 加密” 歌单,支持 “批量添加歌曲、拖拽排序、一键分享到社交平台”,系统自动生成 “歌单封面(基于歌曲风格配色)”。 音乐分类浏览:按 “曲风(流行 / 摇滚 / 古典)、语言(国语 / 英语 / 日语)、年代(80 后经典 / 2023 新歌)” 分层浏览,每个分类页展示 “TOP50 榜单”。 社交互动功能: 动态广场:查看 “关注的用户 / 音乐人发布的动态(如‘分享新歌感受’)、好友正在听的歌曲”,支持 “点赞 / 评论 / 转发”,可直接点击动态中的歌曲播放。 听歌排行:个人页展示 “本周听歌 TOP10、累计听歌时长”,平台定期生成 “全球 / 好友榜”(如 “好友中你本周听歌时长排名第 3”)。 音乐圈:加入 “特定曲风圈子(如‘古典音乐爱好者’)”,参与 “话题讨论(如‘你心中最经典的钢琴曲’)、线上歌单共创”。 (2)音乐人端(创作者中心) 作品管理: 音乐上传:支持 “无损音频(FLAC/WAV)+ 歌词文件(LRC)+ 专辑封面” 上传,填写 “歌曲信息
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值