NLP入门

最新推荐文章于 2024-09-23 20:24:29 发布
最新推荐文章于 2024-09-23 20:24:29 发布
阅读量643 收藏 6
点赞数 9
分类专栏： 学习 文章标签： 人工智能 机器学习 nlp
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_43637136/article/details/119546645
版权
NLP快速入门路线

目录

一、学习路线脑图

1.NLP学习路线

在这里插入图片描述

编辑NLP学习路线脑图

2.语言模型

在这里插入图片描述
编辑语言模型脑图

二、学习路线链接

NLP 入门知识点
weixin_43937759的博客
10-02 221
最近从 B 站上找了个教程 学习NLP 的知识，就以此篇博客作为载体记录课上学的知识点吧。 Long Short Term Memory (LSTM) 模型 LSTM uses a “conveyor belt” to get longer memory than SimpleRNN. Each of the following blocks has a parameter matrix: Forget gate Input gate New values Output values Num
NLP入门｜《统计学习方法》学习（三）｜k近邻
weixin_46111393的博客
01-25 1875
《统计学习方法》一书学习到第三章“k近邻法”啦，继续听Jenneil博士的课，mark其中重要的部分。
NLP小白入门——超全中文文本分类系统（含训练及测试数据集）
04-08
NLP小白入门——超全中文文本分类系统（train set & test set + stop word*4 + word2vec + TF-IDF + Naive Bayes）
TF-IDF算法概述
01-19 878
假设现在有一篇很长的文章，要从中提取出它的关键字，完全不人工干预，那么怎么做到呢？又有如如何判断两篇文章的相似性的这类问题，这是在数据挖掘，信息检索中经常遇到的问题，然而TF-IDF算法就可以解决。这两天因为要用到这个算法，就先学习了解一下。  TF-IDF概述        在接触一个新算法时，首先当然是先去了解这个算法的本质，在此，我们先引用百度百科上的解释：TF-IDF（term
NLP入门——基础知识
a131529的博客
11-05 1681
它的目标是要通过与环境（Environment）交互，根据环境的反馈（Reward），优化自己的策略（Policy），再根据策略行动（Action），以获得更多更好的反馈奖励（Reward）。大语言模型也不属于生成式AI，比如谷歌的BERT，不擅长长文本生成工作。有能力学习输入序列中的所有词的相关性和上下文，不会收到短时记忆的影响；并非所有的生成式AI都属于大语言模型，如图像的扩散模型，并不输出文本；位置编码：规定了词在句子中出现的顺序，便于并行训练，提高速度。LLM中的大：参数多，高达数十亿；
【自然语言处理】自然语言处理 --- NLP入门指南
DreamSun的博客
05-09 2万+
NLP的全称是，中文意思是自然语言处理，是人工智能领域的一个重要方向自然语言处理（NLP）的一个最伟大的方面是跨越多个领域的计算研究，从人工智能到计算语言学的多个计算研究领域都在研究计算机与人类语言之间的相互作用。它主要关注计算机如何准确并快速地处理大量的自然语言语料库。什么是自然语言语料库？它是用现实世界语言表达的语言学习，是从文本和语言与另一种语言的关系中理解一组抽象规则的综合方法。人类语言是抽象的信息符号，其中蕴含着丰富的语义信息，人类可以很轻松地理解其中的含义。
python自然语言处理（NLP）入门.pdf
04-28
Python自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个关键分支，主要目标是使计算机能够理解和处理人类的自然语言。在Python中，NLP的实现离不开强大的工具包，其中最常用的就是Natural Language Toolkit（NLTK）。NLTK是...
自然语言处理入门学习.pdf
08-15
如果是刚刚开始学习复现一些算法，当然从基础的方向和算法开始吧，因为这些算法都是实现更复杂网络的“砖”，这些“砖”包括CNN,Word Embeeding、LSTM、Seq2Seq+Attention、Language Model。从去年开始大火的...
兜哥带你NLP入门（自然语言处理入门）.pdf
08-29
自然语言处理（NLP）是计算机科学的一个领域，专注于使计算机能够理解和生成人类语言，以实现人机交互。随着深度学习技术的发展，NLP已经取得了显著的进步，许多现代的NLP系统都基于深度学习模型。 在NLP的基础知识...
NLP入门推荐1
08-04
笔记本：自然语言处理创建时间：更新时间：作者：NLP入门推荐书籍：《自然语言处理入门》- 何晗 0基础 项目实战 代码可直接落地应用《统计自然语言处理》- 宗成
hanlp-python_spiderpbl_ch11/11.5.py_自然语言处理入门_
09-29
在本项目"hanlp-python_spiderpbl_ch11/11.5.py_自然语言处理入门_"中，我们将探讨使用Python进行NLP的实践应用。 `11.5.py`可能是一个章节练习或示例代码，对应何晗先生的书籍关于自然语言处理的部分。这个Python...
1、NLP基础入门
sheliang84的博客
09-24 1294
1、NLP基础入门 人工智能的发展和应用越来越深入世界每个角落，人工智能的一个重要部分是认知智能，包括理解、运用语言的能力，掌握知识、运用知识的能力，以及在语言和知识基础上的推理能力。那自然语言就属于认知智能，接下来让我们去了解下什么是自然语言处理。 一、什么是 自然语言处理(Natural Language Processing) 自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)，它属于人工智能的一个分支，他的目标就是让计算机能理解人类语言，即将自然语言转换成计算机能够用于
自然语言处理 (NLP) 入门教程
u011464172的专栏
06-20 1436
本教程介绍了自然语言处理 (NLP) 领域的基本概念和关键技术，包括词嵌入、循环神经网络、Transformer 等模型，以及文本分类、机器翻译、问答系统等应用。希望这能帮助你入门 NLP，并启发你在这个快速发展的领域进行更深入的探索。NLP 领域还在不断发展，新的技术和应用层出不穷。学习和实践是掌握 NLP 的关键。希望你能够通过不断学习和探索，在 NLP 领域取得更大的成就。
[NLP] 自然语言处理 --- NLP入门指南
热门推荐
摩登都市天空---专栏
12-15 11万+
NLP的全称是Natuarl Language Processing，中文意思是自然语言处理，是人工智能领域的一个重要方向 自然语言处理（NLP）的一个最伟大的方面是跨越多个领域的计算研究，从人工智能到计算语言学的多个计算研究领域都在研究计算机与人类语言之间的相互作用。它主要关注计算机如何准确并快速地处理大量的自然语言语料库。什么是自然语言语料库？它是用现实世界语言表达的语言学习，是从文本和语言...
NLP入门整理
real_ilin的博客
10-29 471
入门书籍 https://zhuanlan.zhihu.com/p/59184256中提到几个点： 了解NLP的最基本的知识 《Speech and Language Processing》 Jurafsky和Martin 《Introduction to information retrieval》Chris Manning 了解NLP早年经典模型及论文，领悟其中的思想 了解机器学习...
NLP学习基础入门（上）
菲宇运维
03-24 1020
NLP (Natural Langunge Possns,自然语言处理)是计算机科学领域以及人工智能领域的一个重要的研究方向，它研究用计算机来处理、理解以及运用人类语言(如中文、英文等)，达到人与计算机之间进行有效通讯。所谓“自然”乃是寓意自然进化形成，是为了区分一些人造语言，类似C++、Java 等人为设计的语言。 二、内容 2.1 NLP技术点 接下来通过分析对象和分析内容两个不同的维度来进...
机器学习-----NLP入门学习
lovewuye的博客
06-24 910
机器学习----NLP入门前言一、自然语言处理是什么？二、自然语言处理的发展简史三、自然语言处理的应用场景四、内容大纲概要总结 前言 学习目标： 了解什么是自然语言处理 了解自然语言处理的发展简史 了解自然语言处理的应用场景 了解本教程中自然语言处理 一、自然语言处理是什么？ 自然语言处理是计算机科学与语言学中关注于计算机与人类语言间转换的领域 二、自然语言处理的发展简史 1950年，计算机科学之父图灵在论文中提出“机器可以思考吗”这一划时代的语言 1957~1970年，自然语言处理领域开始形成“两
NLP基础
最新发布
2401_83649983的博客
09-23 1120
自然语言处理（NLP）是计算机科学、人工智能和语言学的交叉领域，旨在使计算机能够理解、解释和生成自然语言。：将文本分解为单词或短语。：去掉常见的、无实际意义的词（如“是”、“的”）。：将词语还原为基本形式（如“running”还原为“run”）。：一个包含文本中所有独特词汇的列表，用于构建特征表示。：一个包含大量文本数据的集合，通常用于训练和评估模型。：一种简化的表示方法，将文本表示为词的出现频率，忽略词序。：通过考虑连续的N个词（如二元组、三元组等）来捕捉词序信息。
#NLP入门# 良心整理，NLP入门路线和学习资料，一周上手！
weixin_43955436的博客
04-27 2385
I . 必备技能 python基础 基础数学知识 - 线性代数、矩阵论、概率论与数理统计、信息论 基本的文献搜集、英文文献阅读能力 基本的数据结构、算法知识、敲代码的能力 最重要的：态度、坚持和计划 II. 入门建议 对于初学者，一定要阅读Python代码规范，每一次敲代码严格按照规范来执行，例如变量命名、必要注释、函数传参等。不要一时偷懒，否则未来纠错成本、调bug的时间将加倍2. 墙裂建议养成阅读英文材料的习惯！对自己要求高一点，每周有一定的英文材料阅读时间。没有啃过英文文档的程序员，不是高级程序
统计自然语言处理基础：NLP入门经典
"《Foundations of Statistical Natural Language Processing》是NLP（自然语言处理）领域的经典著作，由Christopher D. Manning和Hinrich Schiitze合著，由麻省理工学院出版社出版。这本书分为四个部分：预备知识、...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

-朽木

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值